Un pronóstico combinado combina múltiples métodos de pronóstico independientes, probablemente metodológicamente diferentes, a menudo usando diferentes fuentes de datos de entrada subyacentes, y luego combina esos pronósticos, generalmente como un promedio, posiblemente ponderado, para producir un pronóstico único. El propósito de una predicción combinada es mitigar el riesgo de error debido a la elección de la predicción equivocada y la hodología .
Un pronóstico conjunto aplica la misma metodología de pronóstico a los valores perturbados numéricamente de los mismos datos de entrada, produciendo una matriz de resultados de pronóstico (con suerte similares), que luego se combinan, nuevamente, generalmente como un promedio, posiblemente ponderado, para producir un pronóstico único. El propósito de un pronóstico conjunto es mitigar el riesgo creado por la incertidumbre inherente en los datos de entrada del modelo de pronóstico .
Los pronosticadores experimentados pueden interpretar la variabilidad en los diferentes miembros de un pronóstico combinado o un pronóstico conjunto para obtener información adicional sobre la probable precisión del pronóstico. Por ejemplo, si un pronosticador sabe que un miembro de un pronóstico combinado tiende a “mojarse” en ciertas condiciones, puede optar por descontar las predicciones de precipitación de ese modelo. Mientras tanto, el grado de variabilidad entre los miembros de un pronóstico conjunto proporciona al pronosticador información sobre cuánta incertidumbre en el pronóstico puede atribuirse a la incertidumbre inherente en los datos de entrada al modelo de pronóstico; Si el conjunto tiene una alta variación en alguna característica modelada, eso indica que esa característica es sensible a pequeños errores (“efecto mariposa”) y que el pronosticador no debe asignar un alto nivel de confianza en lo previsto.
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