La transformación de características (FT) se refiere a la familia de algoritmos que crean nuevas características usando las características existentes. Es posible que estas nuevas características no tengan la misma interpretación que las características originales, pero pueden tener un poder más discriminatorio en un espacio diferente que el espacio original. Esto también se puede utilizar para la reducción de características. FT puede suceder de muchas maneras, mediante combinaciones simples / lineales de características originales o utilizando funciones no lineales. Algunas técnicas comunes para FT son:
- Funciones de escala o normalización dentro de un rango, digamos entre 0 y 1.
- Análisis de componentes principales y sus variantes.
- Proyección aleatoria
- Redes neuronales.
- SVM también transforma características internamente.
- Transformar características categóricas en numéricas.
