La salud personalizada es un área de aplicación enormemente importante de las técnicas de aprendizaje automático.
Muchas de las ideas en las que trabajo con colaboradores están inspiradas en los desafíos de la salud personalizada. En particular: ¿cuáles son las nuevas metodologías que necesitamos para impulsar las aplicaciones en salud personalizada?
Quizás la aplicación que más me inspira es el apoyo para personas con problemas de salud mental (que van desde bipolar y esquizofrenia hasta personas mayores con problemas de demencia). El apoyo para estas personas es muy pobre en grandes partes del mundo, y parece que la tecnología podría hacer mucho para ayudar a los profesionales a brindar ese apoyo o brindar un diagnóstico temprano.
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Por supuesto, esto solo podría lograrse con un monitoreo cercano de las personas, con implicaciones masivas para su privacidad personal. Eso presenta un gran desafío: ¿cómo brindamos el apoyo sin infringir los derechos individuales? Esta es una gran motivación para gran parte de la investigación actual de mi grupo.
Con nuestro proyecto europeo en esta área, organizamos un taller sobre aprendizaje automático para medicina personalizada, el enlace está aquí:
MLPM: aprendizaje automático para la escuela de verano de medicina personalizada, 2015
Y puedes encontrar videos de muchas de las conferencias aquí:
Aprendizaje automático para medicina personalizada
