Fundamentos del procesamiento estadístico del lenguaje natural
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Hay varios libros, pero me gusta este para comenzar. Hacia el final del libro hay información sobre sistemas de resumen automático. El campo está cambiando rápidamente y no hay nada tan actualizado como la literatura y los marcos de software de código abierto, pero este libro establece una buena base para encontrar los nombres de los algoritmos que necesita para realizar tareas de procesamiento de lenguaje natural.
Sin embargo, muchas personas prefieren este libro por alguna razón;
Procesamiento de voz y lenguaje https://amzn.to/bO4Ebj
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No lo he leído personalmente, pero me han dicho que es más denso, cubre más temas en profundidad y tiene los ejemplos de código que necesita para implementar sistemas de trabajo. No estoy seguro de si alguna de estas cosas es cierta.
Procesamiento de lenguaje natural con Pythonhttp: //amzn.to/bSvGDw
Disfruté leyendo este libro y aprendí un poco de Python y algo de lingüística, sin embargo, no estoy seguro de haber aprendido cómo hacer algo útil. Sin embargo, es un buen libro.
Programación de la inteligencia colectiva: creación de aplicaciones Web 2.0 inteligentes http://amzn.to/d7gL2s
Este es otro gran libro sobre Python. Tiene algo de procesamiento de lenguaje natural, pero se limita principalmente a la bolsa de palabras y métodos espectrales como la factorización de matriz no negativa. Tiene muchos ejemplos de código y es un placer leerlo. A menudo copio y pego el código de este libro para obtener algunos raspados de fuentes RSS y cosas de PNL que funcionan muy rápidamente.
