Administración de campaña.
Machine Learning ayuda a las agencias de publicidad a dirigirse mejor a sus clientes segmentando a los usuarios según los criterios definidos por la industria.
Ejemplo,
- ¿Cuáles son algunos de los documentos fundamentales en el aprendizaje automático / algoritmos analíticos?
- ¿Qué es exactamente el sobreajuste y por qué preferimos modelos que no están sobreajustados incluso cuando los resultados son mejores?
- ¿Cuál es la ventaja de combinar la red neuronal convolucional (CNN) y la red neuronal recurrente (RNN)?
- ¿Es Siraj Raval el Neil De Grasse Tyson del aprendizaje profundo?
- ¿Podrían probarse los conceptos de la medicina tradicional china mediante el aprendizaje profundo?
- Para la industria farmacéutica, puede segmentar a los clientes según la edad (en grupos) y dirigirse a las personas que caen por encima de los 50.
- Para la industria minorista, puede segmentarlos en función de su gasto y lealtad y orientarlos con ofertas.
Además de la segmentación, puede hacer un análisis de abandono utilizando algunas técnicas de clasificación y apuntar a los clientes que es probable que abandonen.
Apriori lo ayuda a encontrar qué productos reunir para que pueda realizar una mejor venta y venta cruzada .
Recomendación –
- personalizado (basado en su historial de compras ) y
- no personalizado ( comportamiento general del cliente basado)
ayudarlo a orientar a sus clientes con las ofertas adecuadas.
Editar: el análisis de sentimientos y la minería de texto pueden ayudarlo a encontrar más información sobre sus clientes. Consulte el comentario para ver ejemplos.
