¿Cuáles son las industrias que probablemente se verán afectadas por el aprendizaje profundo?

Creo que debería mencionar las finanzas en primer lugar. Las herramientas y técnicas de aprendizaje profundo se vuelven más generalizadas y accesibles, las empresas están utilizando algoritmos o ‘redes neuronales’ que aprenden de los datos, lo que permite que las computadoras realicen mejores predicciones y tomen acciones inteligentes en tiempo real. mejores métodos para descubrir las tendencias del mercado, planificar estrategias de inversión, identificar el mejor momento para comprar acciones y qué acciones particulares comprar.

En segundo lugar, la robótica no debe olvidarse. Cuando considera cómo se implementan los robots en las operaciones de fabricación actuales, los programas de aplicación emplean métodos tradicionales de programación de procedimientos y funciones. Pero a medida que los robots dependen cada vez más de los sistemas de visión para identificar y ubicar patrones geométricos en una pieza de trabajo, la lógica y la toma de decisiones ya no tienen que estar preprogramadas para procesar la pieza de trabajo. Inicialmente, las aplicaciones se aplicarán para mejorar la toma de decisiones de los sistemas de robótica para localizar y seleccionar piezas de trabajo utilizando sistemas de visión. Sin embargo, el futuro del aprendizaje profundo combinado con IA tiene un número creciente de posibilidades a medida que la colaboración de robots y humanos se vuelve más frecuente. Y como cada vez más robots colaboran simultáneamente en una pieza de trabajo, un sistema de IA localizado simplificará la programación de aplicaciones para estas aplicaciones relativamente complejas.

A continuación, la asistencia sanitaria definitivamente se beneficiará. Se pueden diseñar redes neuronales más sofisticadas para aplicaciones de investigación médica y de atención médica, desde la evaluación de patología en tiempo real hasta intervenciones en el punto de atención y análisis predictivos para la toma de decisiones clínicas. Las innovaciones en IA están haciendo avanzar el futuro de la medicina de precisión y la gestión de la salud de la población de maneras increíbles.