Las redes convolucionales profundas son lo último en reconocimiento de imágenes, por lo que la pregunta que debe hacerse, industria por industria, es qué están mirando o qué podrían ver, que afecta a su negocio.
El reconocimiento óptico de caracteres es una forma de reconocimiento de imagen. Por lo tanto, las redes convolucionales se pueden utilizar para el procesamiento de documentos impresos y escritos a mano. Los bancos pueden usarlos para leer la cantidad y la cuenta en los cheques, los servicios de despacho como Fedex pueden usarlos para leer direcciones, innumerables agencias gubernamentales pueden usarlos para procesar formularios escritos a mano o digitalizar documentos antiguos para que puedan buscarse.
El reconocimiento de imagen también se puede aplicar a imágenes que no son creadas por la luz. Los fabricantes de automóviles pueden usarlos para imágenes de radar para ayudar a guiar los autos sin conductor. Por extensión, pueden agregar percepción a cualquier robot, satélite o dron que lleve sensores, ya sea en la línea de ensamblaje o monitoreando los cultivos de maíz.
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Las compañías relacionadas con la atención médica pueden usarlos para procesar imágenes médicas como rayos X, ultrasonido, fMRI, etc. Cualquier cosa que produzca un patrón visual, incluso si se traduce desde otro espectro.
Casi cualquier fabricante de bienes podría usarlos para garantizar la calidad al examinar los productos que salen de la fábrica.
