Las personas tienen ojos que son sensores visuales.
Su cerebro usa ambos ojos para generar percepción de profundidad y análisis de trayectoria .
Las personas tienen oídos que son sensores de audio.
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Su cerebro usa ambos oídos para ayudar a localizar la fuente del sonido a través de la triangulación .
Ambos son caros de emular y no son muy precisos , por lo que se utilizan métodos más baratos pero mucho más precisos que emplean láser, IR, radar, etc.
Por ejemplo, LIDAR es una gran aproximación para los ojos.
Además, los automóviles autónomos van más allá de la respuesta humana y muestran una mayor seguridad que los automóviles impulsados por humanos:
El video de arriba es de un Tesla que ha ayudado a frenar y los dos autos en el frente son manejados manualmente por humanos.
El SUV que fue golpeado no tuvo en cuenta el automóvil que aceleraba detrás de él y no tomó las medidas defensivas apropiadas para evitar la eventual colisión.
El automóvil que aceleraba detrás de él no calculó su trayectoria correctamente y no tomó las medidas adecuadas, lo que provocó la eventual colisión.
Finalmente, ocurrió una trágica colisión . Que la mayoría de los SUV tienen terribles características de vuelco tampoco ayudó.
El Tesla con frenado asistido hizo un análisis adecuado del camino por delante y frenó preventivamente .
Extremadamente desafortunado para los dos autos delanteros y totalmente evitable mediante un análisis adecuado.
Si ambos autos fueran conducidos por un sistema robótico, la colisión habría sido mucho menos probable.
Aquí hay buenos ejemplos de lo que “ven” estos autos:
Los diseñadores de automóviles autónomos no solo quieren conocer la respuesta humana, sino superarla. Esto significa que utilizarán más sensores para obtener puntos de datos adicionales que el sistema de control tendrá en cuenta para superar los registros de seguridad actuales .
Por lo tanto, el mayor número de sensores .
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