Hola ! Pego aquí la respuesta que escribí hace unas horas en otro tema.
Actualmente estoy estudiando Deep Learning, en Udacity (Deep Learning Nanodegree Foundation | Udacity).
- La inteligencia artificial , Stuart Russell y Peter Norvig, es el mejor libro. Este libro es realmente bueno con muchos esquemas, es lo que necesitas para entender la IA.
Pero le aconsejo que también tenga en cuenta estos recursos:
- Escribí un artículo que mejora la complejidad del tiempo (cúbico a cuadrático en el número de dimensiones de entrada) de una técnica de modelo de mezcla Gaussiana incremental. ¿Qué revista sería apropiada para publicar?
- ¿Pueden las sociedades ser redes neuronales donde las personas individuales son nodos?
- ¿Por qué la inteligencia artificial es un campo especializado?
- ¿Por qué el lenguaje religioso es tan dominante en la IA y los círculos transhumanistas?
- ¿Qué significa el escalado de datos en el aprendizaje automático?
- Videos realizados por Siraj Raval, cada video cubre un tema con algunas explicaciones, recursos útiles y desafíos de codificación. Estos videos son realmente geniales y Siraj es realmente genial y útil.
Un consejo hace los desafíos de codificación.
Por ejemplo, si quieres aprender a hacer bots:
Además, hay un concierto cada semana para hacerle preguntas.
- ¡El aprendizaje automático es divertido! – Adam Geitgey – Medium es una serie de artículos realmente geniales con algunos tutoriales (en Python). Si eres principiante, es la mejor manera de tener una visión general sobre la IA en general (escribió que Machine Learning es divertido, pero para mí habla mucho sobre Deep Learning)
- La programación de la inteligencia colectiva es un gran libro, suponiendo que tenga una gran experiencia en Python.
- CS224n: Procesamiento del lenguaje natural con aprendizaje profundo, la Universidad de Stanford es un curso realmente excelente sobre el procesamiento del lenguaje en IA.
- Blog de Andrej Karpathy, uno de los mejores blogs.
¡Espero que haya ayudado!
