¿Cómo afectará el desarrollo de la IA a la medicina?

¿Cómo afectará el desarrollo de la IA a la medicina?

La inseminación artificial (IA) ha estado en uso durante mucho tiempo, es un método de concepción asistida que puede usarse para aliviar la infertilidad en algunas parejas. La inseminación artificial también es una opción común para las parejas de lesbianas que buscan construir su familia.

Inseminación artificial

La inseminación artificial se ha utilizado en medicina clínica durante más de 200 años para el tratamiento de parejas infértiles. En 1785, John Hunter, un cirujano escocés de Londres, aconsejó a un hombre con hipospadias que recolectara su semen y que su esposa lo inyectara en su vagina. Este fue el primer caso documentado de inseminación artificial exitosa en un ser humano.

En la segunda mitad del siglo XIX, se publicaron numerosos informes sobre inseminación artificial humana en Francia, Inglaterra, Alemania y los Estados Unidos. En 1909, se publicó en Estados Unidos la primera cuenta de la inseminación artificial de donantes exitosa. Para 1949, se informaron métodos mejorados de congelación y descongelación de esperma.

Hoy en día, la inseminación artificial se usa con frecuencia en el tratamiento de parejas con diversas causas de infertilidad, incluida la disfunción ovulatoria, la infertilidad del factor cervical y la infertilidad inexplicada, así como aquellas con infertilidad causada por endometriosis, factores masculinos e inmunológicos. La inseminación artificial con semen de donante se ha convertido en un método de concepción bien aceptado.

inseminación artificial

Preguntas serias de salud también rodean el tema de la inseminación artificial. El SIDA, la hepatitis y otras enfermedades infecciosas presentan riesgos para las mujeres que se someten al procedimiento y sus posibles hijos. Si bien la American Fertility Society recomienda que los donantes sean examinados para detectar enfermedades infecciosas, las pautas no son vinculantes. De hecho, algunos médicos simplemente solicitan que los donantes respondan preguntas sobre su historial de salud y vida sexual, y solo unos pocos estados requieren pruebas. Este enfoque informal para la detección de donantes puede conducir al desastre. En 1994, Mary Orsak, de Downey, California, demandó a la Clínica Médica Tyler, en Westwood, California, por negligencia cuando descubrió que era VIH positiva como resultado de la inseminación artificial con esperma de donante. En al menos otros seis casos, se ha confirmado la transmisión del VIH a través de la inseminación artificial.

El punto de la IA es el cambio. Las percepciones cambiarán a medida que aprendamos cómo funciona nuestro “sistema actual”. Es extraño y la eficiencia que ofrecerá la IA hará que muchos elementos de la atención médica queden obsoletos … a menos que no sea así.

Un monitor personal será todo lo que necesitará. Los datos de su cuerpo / campo serán alimentados a través de la red en el proceso. En lugar de pedirle a Siri que le cuente sobre una sintomatología, la red ya lo sabrá y cambió su frecuencia para resolverlo.

Lo anterior es un ejemplo de Jetson, pero la base para el cambio en la medicina con IA es esta. Con un monitor en casi todos y una red que maneja esta gran cantidad de datos médicos, la medicina aprenderá qué es la enfermedad. La IA se trata de la velocidad de procesamiento y de determinar la probabilidad futura. Lo que la investigación médica ha logrado en los últimos 100 años será superado por esta innovación en las primeras 24 horas.

No más tratamiento de los síntomas, ya que la IA tendrá una base de conocimientos inmensamente más amplia para evaluar la acción necesaria. Un ejemplo sería que cualquier condición se detectará tan pronto como sea evitable. Todo esto sin un médico, enfermera o técnico de laboratorio. La sangre se puede analizar rápidamente mientras todavía está en su cuerpo … ¡no más ay!

Por supuesto, necesitaremos médicos y enfermeras, ya que son los verdaderos agentes de curación a través de su presencia y compasión. Va a ser difícil para las grandes farmacéuticas, por eso no sé si llegará a buen término.

Imagine que puede monitorear al paciente todo el tiempo y registrarlo y luego analizarlo y, con el tiempo, podrá usar AI para darle al médico algunas retroalimentaciones en ciertos momentos y ayudar o hacer parte del diagnóstico. podría evitar muchos errores o las conjeturas falsas de los médicos.

hacer estadísticas puede dar una prueba más dura de que los factores tendrían un efecto más fuerte sobre la causa o la cura de la enfermedad

Estoy seguro de que tendrá un gran impacto, pero su mejor opción sería también googlearlo. O comienza aquí:

La inteligencia artificial rediseñará la asistencia sanitaria: el médico futurista

La IA puede significar muchas cosas diferentes. La parte que se conoce como sistemas expertos tendrá un gran impacto, ya que permitirá a los médicos acceder a conjuntos de datos increíblemente grandes y a la información más reciente. Como herramienta de diagnóstico, cambiará el juego.

Y ya está sucediendo. Watson comenzó a ayudar con diagnósticos médicos en 2014.