Voy a responder esto un poco diferente. Puede encontrar guías para todas las diferentes técnicas de análisis de datos aquí en Quora.
Como mencionó el comercio minorista, probablemente lo más importante en el análisis de datos aplicados es la aplicación misma. La pregunta de cómo cambia la respuesta la toma de decisiones siempre debe hacerse, pero no es fácil.
Lo que realmente necesita comprender son los tipos de problemas con los que se enfrenta su empresa, qué datos existen para resolver estos problemas y cómo abordar la solución de forma analítica. A menudo se pasa por alto que algunas soluciones simples que resuelven problemas suficientemente bien, se pueden implementar rápidamente mientras existan datos. No necesita herramientas sofisticadas y meses de modelado para resolver la mayoría de los problemas con una precisión de ~ 80%.
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Esto me lleva al último punto. No irá muy lejos al resolver problemas complejos con datos pobres. Tu tren de pensamiento debería ser:
- ¿Qué problema estoy resolviendo?
- ¿Qué datos puedo obtener para representar mejor el problema o el desafío?
- ¿Qué técnicas se pueden usar para resolver el problema?
- ¿Cuál es el umbral de error aceptable?
Palabra de consejo de mi parte:
Siempre posicione su trabajo como un ciclo de mejora de modelos y resultados para la solución. Encuentre una forma de interactuar con frecuencia con las empresas cuando trabaje en el problema (¡semanalmente!) Si se encierra en una habitación durante 6 meses, nadie estará contento al final. Comunicar, recopilar datos, construir, repetir.
¡La mejor de las suertes!
