Comencé mi carrera de ciencia de datos como novato y recientemente conseguí un trabajo sin ir a la Universidad para ciencia de datos.
Tomé cursos gratuitos en línea para comprender el análisis básico de datos. Y luego tomé cursos pagados en línea. En los cursos pagos, uno tiene que completar el proyecto para cada tema. Se dan rúbricas para los proyectos y se dan retroalimentaciones para cada presentación. Los revisores darán sugerencias para hacer lo mismo de otras maneras diferentes. Esto ayuda cuando uno intenta analizar el conjunto de datos por su cuenta.
Hay muchos recursos en línea disponibles para acceder. Encontrar el curso correcto es la clave. Uno puede aprender y crear sus propios proyectos personales utilizando conjuntos de datos de kaggle. Uno puede mostrar sus habilidades a través de sus blogs. La persona con altas habilidades siempre está en demanda. La mayoría de las empresas siempre contratan personas con altas habilidades, incluso si no hay un título universitario en ese campo en particular.
- ¿Cuáles son los mejores métodos para probar aplicaciones de big data?
- ¿Cuáles son algunos problemas de aprendizaje automático que se resolvieron con soluciones generativas en lugar de soluciones discriminatorias?
- ¿Cuáles son las mejores escuelas para programas de ciencia de datos?
- En la regresión logística, ¿cómo encuentra el mejor límite de decisión posible algorítmicamente?
- ¿Cuáles son las técnicas más modernas de minería de datos / aprendizaje automático en datos CRM?
¡La mejor de las suertes!
