Ya sea una startup o una MNC, Python ofrece una enorme lista de beneficios para todos. El uso de Python es tal que no se puede limitar a una sola actividad. Su creciente popularidad le ha permitido entrar en algunos de los procesos más populares y complejos como la Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML), procesamiento de lenguaje natural, ciencia de datos, etc. La pregunta es ¿por qué Python está ganando tanto impulso en la IA? Y la respuesta se encuentra a continuación:
Menos código:
La IA implica algoritmos, MUCHOS de ellos. Python proporciona facilidad de prueba, uno de los mejores entre competidores. Python ayuda a escribir y ejecutar códigos fácilmente. Python puede implementar la misma lógica con hasta 1/5 de código en comparación con otros lenguajes OOP. Gracias a su enfoque interpretado que permite verificar a medida que codifica la metodología.
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Bibliotecas preconstruidas:
Python tiene muchas bibliotecas para cada necesidad de su proyecto de IA. Pocos nombres incluyen Numpy para computación científica, Scipy para computación avanzada y Pybrain para aprendizaje automático. AIMA: la implementación de Python de algoritmos de Russell y Norvig ‘Artificial Intelligence: A Modern Approach’ es una de las mejores bibliotecas disponibles para la inteligencia artificial hasta hoy. Dicha biblioteca dedicada ahorra el tiempo del desarrollador dedicado a la codificación de elementos de nivel base.
Apoyo:
Python es una fuente completamente abierta con una gran comunidad. Hay una gran cantidad de recursos disponibles que pueden poner a cualquier desarrollador al día rápidamente. Sin olvidar que existe una gran comunidad de codificadores activos dispuestos a ayudar a los programadores en cada etapa del ciclo de desarrollo.
Plataforma agnóstica:
Python proporciona la flexibilidad para proporcionar una API desde un lenguaje existente que de hecho proporciona una flexibilidad extrema. También es independiente de la plataforma. Con solo unos pocos cambios en los códigos, puede poner su aplicación en funcionamiento en un nuevo sistema operativo. Esto ahorra tiempo a los desarrolladores para realizar pruebas en diferentes plataformas y migrar código.
Flexibilidad:
La flexibilidad es una de las principales ventajas de Python. Con la opción de elegir entre el enfoque OOP y las secuencias de comandos, Python es adecuado para cada propósito. Funciona como un backend perfecto y también es adecuado para vincular diferentes estructuras de datos. La opción de verificar la mayoría del código en el IDE en sí también es una gran ventaja para los desarrolladores que luchan entre diferentes algoritmos.
Popularidad:
Python se está ganando el corazón de los millennials. Su facilidad de aprendizaje está atrayendo a los millennials para aprender este idioma. Aunque AI Projects necesita un programador altamente experimentado, Python puede suavizar la curva de aprendizaje. Es prácticamente más fácil buscar desarrolladores de Python que buscar programadores LISP o Prolog, particularmente en algunas naciones. Sus bibliotecas extendidas y su comunidad activa con un código en constante desarrollo y mejora lo han convertido en uno de los idiomas más populares en la actualidad.
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Big Data significa una gran cantidad de datos en bruto que se recopilan, almacenan y analizan a través de diversos medios que las organizaciones pueden utilizar para aumentar su eficiencia y tomar mejores decisiones. Big Data puede estar en formas estructuradas y no estructuradas. Los datos estructurados se analizan y organizan más fácilmente en la base de datos. Los datos no estructurados, por otro lado, son mucho más difíciles de analizar y utilizan una variedad de formatos. Además, los modelos y procesos de datos tradicionales no lo interpretan fácilmente.
