¿Qué tendencias ves en Machine Learning y AI en 2017?

Según el reciente análisis de Gartner sobre las principales tendencias tecnológicas para 2017 y más allá, la fuerza líder que impulsa la innovación es el aumento de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

“La IA y el aprendizaje automático (ML), que incluyen tecnologías como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural, también pueden abarcar sistemas más avanzados que entienden, aprenden, predicen, se adaptan y potencialmente operan de manera autónoma. Los sistemas pueden aprender y cambiar el comportamiento futuro, lo que lleva a la creación de dispositivos y programas más inteligentes. La combinación de una gran potencia de procesamiento paralelo, algoritmos avanzados y conjuntos de datos masivos para alimentar los algoritmos ha desatado esta nueva era “.

Por cierto, no confundas AI con Machine Learning.

La IA (Inteligencia Artificial) es una de esas tecnologías con el potencial de cambiar la forma en que vivimos, nos movemos y trabajamos. La IA también se conoce comúnmente como “la electricidad” del siglo XXI, así que echemos un vistazo a la tecnología clave y las tendencias comerciales que darán forma a la evolución del mercado de IA.

1. Democratización de las herramientas de IA.

La democratización de las herramientas de IA permitirá que más compañías prueben estas tecnologías.

Los líderes de la industria tecnológica, Google, Facebook, Microsoft, Apple, ahora compiten en el campo de las plataformas de inteligencia artificial, anunciando nuevas herramientas y API que ayudarán a los codificadores a construir la próxima generación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

Los marcos de Machine Learning ofrecen API, algoritmos, herramientas de desarrollo y capacitación pre-capacitados, así como potencia informática para capacitar y
Lea más sobre las 5 principales tendencias de IA que dan forma al negocio en 2017 – InData Labs