¿Qué se necesita para involucrarse en la programación de IA?

Haga un curso de filosofía (cognición, libre albedrío, determinismo, etc., etc. (hay excelentes cursos MOOC disponibles sin costos financieros), esto es para que se dé cuenta de que la inteligencia artificial y la informática son algo incompatibles. Alternativamente, estudie la minería de datos y el aprendizaje automático y familiarícese con las técnicas y estadísticas numéricas (no es AI, pero podría ser lo que espera actualmente de la IA. En todos los casos, espere que sea menos lucrativo que TI y el campo informático en tiempo real / integrado. Para la realidad virtual, concéntrese en los sistemas de imagen , vectores (procesamiento paralelo) y gráficos, etc., y tenga en cuenta que esto también tiene poco que ver con la IA (puede haber objeciones a eso, pero mantengo la afirmación) (El manejo de imágenes en la informática no se parece a nuestra capacidad para construir imágenes de lo que vemos (ver qualia en filosofía)

(La IA en su forma robótica / basada en el control en tiempo real tiene mucho menos que ver con la informática y más con los sistemas, el control, las disciplinas de ingeniería) El lado biológico (neurociencia) es diferente una vez más de la robótica y a menudo es más bien matemático)

Ingrese a la tecnología de IA: comience a codificar IA, mire el material de referencia, conferencias de personas como mi investigador favorito de IA Ken Stanley. Pero lo más importante, intente construir sus propios sistemas de inteligencia artificial: no hay sustituto para el bricolaje cuando se trata de aprender software.

Algunos de mis proyectos han involucrado componentes de IA (por ejemplo, OCR), algunos algoritmos evolutivos funcionan. Si desea dedicar todo su tiempo a la inteligencia artificial, es probable que tenga que ir a la banca académica o posiblemente comercial. Un buen comienzo sería ver si puede inscribirse en uno de los cursos de Ken.

Comienza con algo de aprendizaje en el campo y algunos ejercicios de desarrollo de software para aprovechar ese conocimiento.
Lea el libro de texto introductorio sobre IA de Russell y Norvig. Luego comience a intentar codificar alguna funcionalidad que describe. Desarrolle software modesto para manejar problemas de naturaleza IA. Aprenderás mucho haciendo pequeños ejercicios como ese. Eventualmente, puede ganar competencia para construir sistemas más grandes y complejos.

Debe comprender mejor las matemáticas para desarrollar IA.