De acuerdo, ya que no ha proporcionado ningún tipo de detalle sobre sus conocimientos, género de trabajo, etc., así que tomemos ambos casos
No sabes Aprendizaje automático / IA: –
Por lo tanto, hacer investigación en algún campo requiere experiencia en ese dominio en particular. por lo tanto, aprende matemáticas. Sí, has leído bien. Matemáticas La IA es más matemática que cualquier otra cosa. aprender un lenguaje de programación, es decir, python
- ¿Hay ejemplos en los que se usa el aprendizaje profundo (ConvNets, etc.) en combinación con el aprendizaje automático clásico?
- ¿Cómo funciona una máquina de tensión neural?
- ¿Qué tan bien maneja Parsey McParseface las oraciones del camino del jardín?
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Aprenda todas las técnicas y herramientas que van desde Kmeans hasta KNN, árboles de decisión y bosques aleatorios
Luego pase a Aprendizaje profundo, Aprenda redes de convolución, simulación de perceptrón multinivel, etc.
Ahora, en esta etapa, la situación se volvió igual ahora que conoces las técnicas de ML / AI por las que ya conocías
. Ahora trata de descubrir qué es lo que crees que falta en todo este sistema. leer documentos, ir a foros. ahora dirás maldición … hay muchas más personas inteligentes en el mundo trabajando en este género, ¿cómo podría conseguir algo? Esa es la magia de la IA, estamos tratando de imitar el sistema biológico de los individuos, ya que cada individuo en este mundo es diferente, por lo que hay una tonelada de sistemas en los que puede pensar que ni siquiera existen y pueden comenzar a nutrirlo convirtiéndolo en un papel innovador. Dejame saber si necesitas mas ayuda .
Felicitaciones !! 🙂
