¿Se reduce la importancia de los algoritmos debido a los avances del aprendizaje profundo o la inteligencia artificial?

Los algoritmos son y serán importantes siempre, incluso si los robots escribieran sus propios algoritmos.

Esto no solo se debe a la perspectiva de la ingeniería, sino también a la física. La información no se puede crear de la nada. Estamos creando estos algoritmos, lo que significa que estamos transformando nuestro conocimiento al conocimiento de una máquina. Eso es transferencia de información. Entonces, la máquina puede o no agregar ese conocimiento a través del aprendizaje automático o algoritmos evolutivos. Pero para que podamos llamar a una máquina “inteligente”, uno necesita agregar ese algoritmo inicial a la máquina. Y ese algoritmo siempre será crucial para la forma en que la máquina aprende.

Esto se debe en parte a que nuestros productos de ingeniería carecen de la composición orgánica de los organismos biológicos. Por lo tanto, no pueden pasar por la evolución biológica y los inteligentes no pueden evolucionar a través de procesos naturales. Si pudieran, podríamos haber argumentado que la inteligencia artificial podría surgir naturalmente como lo hizo la inteligencia humana. Pero actualmente, solo puede surgir como una extensión de nuestra inteligencia. En otras palabras, la inteligencia artificial puede verse como una continuación robótica / algorítmica de los 13.820 millones de años de evolución física y 4.000 millones de años de evolución biológica que nos conducen.

Ahora, uno podría decir que las máquinas pueden mejorar su código original para ser más eficientes, por lo que la importancia de ese algoritmo está disminuyendo. Pero aún así, hasta que se obtenga la inteligencia artificial general y se demuestre que son mejores escritores de algoritmos que nosotros, no sería correcto subestimar el impacto de los algoritmos. Incluso entonces, un mejor algoritmo base escrito por un humano puede cambiar el juego.

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