¿La API abierta de Seldon para algoritmos de aprendizaje automático acelerará las mejoras en las IA?

Estoy emocionado de escuchar a la gente especular sobre el potencial de Seldon para acelerar las mejoras de IA.

Si Seldon continuara en el camino de proporcionar API, es poco probable que acelere las mejoras de IA ya que toda nuestra I + D estaría encerrada en “cajas negras”.

No es imposible acelerar la IA en un entorno cerrado, pero requiere una inversión masiva. El mejor ejemplo de una empresa que está impulsando la inteligencia artificial de esta manera es la nueva empresa con sede en Londres, Google DeepMind. El año pasado fueron adquiridos por Google por $ 400 millones, por lo que ahora tienen acceso a uno de los cofres de guerra más profundos y una importante confianza cerebral.

Sin embargo, hay otra forma de avanzar. Seldon está lanzando un proyecto de código abierto que hace que nuestra inversión en I + D esté disponible para una red global de estudiantes y científicos de datos para desarrollar; aprovechando un mundo de experiencia, curiosidad y creatividad.

Una característica importante de la plataforma de código abierto Seldon es una arquitectura conectable con una interfaz estándar que permite a los desarrolladores conectar sus propios algoritmos personalizados. Nuestro sueño es ayudar a construir una comunidad de desarrolladores que lanzarán sus mejoras específicas de dominio bajo una licencia comercial o de código abierto. Queremos que la plataforma Seldon encuentre aplicaciones increíbles en cada espacio imaginable.

El enfoque inicial de Seldon es la predicción, con contenido en tiempo real y recomendaciones de productos basadas en el análisis de comportamientos pasados. La demanda dará forma a nuestra hoja de ruta posterior, y predecir la rotación de usuarios o el valor de por vida son actualmente prioridades altas.

Muchas de las principales universidades del mundo, nuevas empresas tecnológicas y corporaciones se suscribieron a nuestra versión beta, que comienza a enviarse a finales de este mes. Regístrese para obtener acceso temprano: http://www.seldon.io/open-source

Soy un poco escéptico de cualquier API que tenga un gran impacto en la investigación en aprendizaje automático, reconocimiento de patrones estadísticos o IA. Las ganancias generalmente provienen del hardware (como las nuevas tarjetas GPGPU), datos (datos más etiquetados) y, a veces, lenguajes o paquetes de computadora (como CUDA o Theano). Las API generalmente son posteriores a la investigación y proporcionan formas de aprovechar fácilmente estas tecnologías en aplicaciones de software nuevas o actualizadas.

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