La empresa en la que trabajo, Venture Scanner, investiga sobre nuevas empresas, incluidas aquellas en el espacio de Inteligencia Artificial. Dado que la escena de inicio es tan dinámica (nuevos participantes, fondos adicionales y más tecnología prácticamente todos los días), probablemente sea mejor preguntar qué categorías / grupos de nuevas empresas de IA parecen tener tracción.
Estas son las categorías de IA que estamos viendo con la mayor cantidad de fondos de riesgo a partir del tercer trimestre de 2016, junto con algunas empresas de ejemplo notables.
Aplicaciones de aprendizaje automático ($ 3.2B en fondos de capital de riesgo)
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Estas son empresas que implementan algoritmos de optimización automática para mejorar una función para casos de uso verticalmente específicos. Los ejemplos incluyen la detección automática de fraudes bancarios o la identificación de clientes potenciales que tienen más probabilidades de convertirse en una venta.
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- Cylance identifica y protege automáticamente contra amenazas avanzadas de ciberseguridad
Procesamiento de lenguaje natural ($ 1B en fondos de capital de riesgo)
Estas compañías crean algoritmos que procesan la entrada del lenguaje humano y la convierten en representaciones comprensibles. Los ejemplos incluyen generación narrativa automatizada y minería de texto en datos reveladores.
- Persado crea una plataforma de contenido cognitivo que ayuda a las principales marcas de consumo a aumentar la tasa de conversión de sus campañas de marketing.
- Narrative Science analiza los datos de una empresa y luego genera automáticamente un resumen de los hallazgos clave
Plataformas de aprendizaje automático ($ 888 millones en fondos de capital de riesgo)
Empresas que crean los algoritmos informáticos fundamentales que mejoran sus operaciones basadas en el aprendizaje de los datos a lo largo del tiempo. Los ejemplos incluyen modelos de datos predictivos y plataformas de software que analizan datos de comportamiento.
- Sentient Technologies crea una plataforma de aprendizaje automático que se puede implementar para impulsar mejoras en diversas industrias, como finanzas, marketing y comercio electrónico.
- El razonamiento digital utiliza el aprendizaje automático para comprender la comunicación humana y detectar patrones de comportamiento que pueden indicar actividades ilegales
Robots inteligentes ($ 893 millones de financiación)
Estas nuevas empresas crean robots que pueden aprender de su experiencia y actuar de forma autónoma en función de las condiciones de su entorno. Los ejemplos incluyen robots domésticos que reaccionan a las emociones de las personas y robots minoristas que ayudan a los clientes a encontrar artículos en las tiendas.
- Anki crea Anki DRIVE y Anki OVERDRIVE, que permite a los usuarios competir con autos robóticos en sus aplicaciones móviles
- Jibo crea un robot social inteligente que puede reconocer caras, generar habla, detectar emociones, ayudar con las tareas cotidianas y aprender las preferencias del usuario
Plataformas de reconocimiento de imagen ($ 679 millones de fondos)
Empresas que crean tecnología para procesar y analizar imágenes para obtener información y reconocer objetos a partir de ellas. Los ejemplos incluyen plataformas de búsqueda visual y API de etiquetado de imágenes para desarrolladores.
- Cortica crea una plataforma de reconocimiento de imágenes que simula el proceso del cerebro humano al reconocer imágenes y las asocia con contenido relevante
- Blippar permite a los compradores usar las cámaras de sus teléfonos inteligentes para reconocer objetos y luego extraer información importante sobre ellos
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