Como aprendiz de la primera cohorte, me pidieron que mostrara conocimientos y habilidades relevantes en aprendizaje automático y ciencia de datos antes de ser aceptado en un programa. En ese momento, obtuve un título graduado en Matemáticas – Informática y un año de experiencia en investigación en Aprendizaje Profundo.
No estoy seguro acerca de las próximas cohortes, sin embargo, permítanme compartir con dos centavos de pensamiento.
- El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial son tres ámbitos diferentes. Mi ilustración favorita está tomada de Deep Learning de Ian Goodfellow y Yoshua Bengio y Aaron Courville.
- ¿Alguien ha intentado crear una IA que asocie un objeto o una imagen con algún tipo de información?
- ¿A quién le pagarían más en el campo de la inteligencia artificial (aprendizaje automático), un graduado de doctorado o un graduado de MBA?
- ¿Cómo cambiarán Big Data y ai el negocio del lobby?
- ¿Podrían los extraterrestres ser máquinas de producción propia ya que máquinas altamente inteligentes habían eliminado a los productores originales?
- ¿Hay proyectos de inteligencia artificial que se centren en personas con discapacidad?
- Después de eso, Udacity le ofrecería tres pistas diferentes de Nano Degree con Machine Learning y Deep Learning además de Inteligencia Artificial. Así que piense que es dos veces antes de solicitar, especialmente lo que realmente le interesa.
- El conocimiento cero estaría bien, sin embargo, le tomaría mucho más esfuerzo completar un título en lugar de otros. Sin embargo, dado que es un curso pago de 6 meses, sugeriría que primero encuentre algún curso gratuito de código abierto para autoaprendizaje y luego vuelva a considerar tomar Nano Degree nuevamente. Deep Learning Book es un gran comienzo. Además, puede seguir algunos tutoriales transmitidos en Youtube o en un blog escrito por los mejores investigadores / compañías en el campo.
¡Buena suerte!
