¿Por qué no hay estudios sobre el aspecto de gestión de proyectos de un proyecto de aprendizaje automático?

Probablemente porque un proyecto de aprendizaje automático estaría más alineado con un enfoque Agile Project Management y no encajaría bien con un enfoque tradicional basado en planes para la gestión de proyectos.

Muchas personas todavía piensan en la “gestión de proyectos” en términos muy limitados de ser definidos por un enfoque tradicional basado en planes para la gestión de proyectos solamente. Una visión más moderna de la gestión de proyectos se basa en la integración de la gestión de proyectos ágil y tradicional basada en planes en las proporciones adecuadas para adaptarse a una situación dada. Eso requiere mucha más habilidad y muchos gerentes de proyecto aún no están en ese nivel.

Chuck Cobb
Autor de “La guía del administrador de proyectos para dominar Agile”
Echa un vistazo: Capacitación ágil de gestión de proyectos en línea para gerentes de proyectos

En mi opinión, puede comparar un proyecto de aprendizaje automático en muchos niveles con un proyecto de desarrollo de software, un proyecto de minería de datos o un proyecto de modelado financiero. Hay muchos estudios y literatura disponibles en los tres.

En mi opinión, todavía no estamos allí porque los proyectos de ML se llevan a cabo de forma iterativa e incremental, de abajo hacia arriba, explorando diferentes soluciones hasta encontrar la mejor, en grupos que están aislados del resto de la organización y funcionan como equipos SWAT . Y por lo tanto, en general, para los Gerentes de Proyecto, las actividades centrales de ML son una especie de caja negra. No hay métricas para estimar la duración de la tarea dentro de ML, por ejemplo.

No existen métodos para el desarrollo de LD (no lo sé) y, por lo tanto, no es fácil establecer las actividades, roles, duración, riesgos, etc. para este tipo de proyectos.

Espero eso ayude.