Las reglas de la FCC requieren que las estaciones de televisión proporcionen subtítulos que transmitan el habla, los efectos de sonido y las reacciones de la audiencia, como la risa de los espectadores sordos y con problemas de audición. YouTube no está sujeto a esas reglas, pero gracias a la tecnología de aprendizaje automático de Google, ahora ofrece asistencia similar.
YouTube ha utilizado software de conversión de voz a texto para subtitular automáticamente el discurso en videos desde 2009 (se usan 15 millones de veces al día). Hoy lanzó algoritmos que indican aplausos, risas y música en subtítulos. Podrían seguir más sonidos, ya que el software subyacente también puede identificar ruidos como suspiros, ladridos y golpes.
La compañía dice que las pruebas de los usuarios indican que la función mejora significativamente la experiencia de las personas sordas y con problemas de audición (y cualquier persona que necesite mantener el volumen bajo). “El aprendizaje automático está dando a personas como yo que necesitan alojamiento en algunas situaciones la misma independencia que otras”, dice Liat Kaver, gerente de producto en YouTube que es sorda.
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De hecho, el proyecto de YouTube es uno de una variedad que está creando nuevas herramientas de accesibilidad al construir sobre el progreso en el poder y la practicabilidad del aprendizaje automático. La industria de la computación se ha visto impulsada por el avance del software que puede interpretar imágenes, texto o sonido principalmente por la perspectiva de ganancias en áreas como anuncios, búsqueda o computación en la nube. Pero el software con cierta capacidad de entender el mundo tiene muchos usos.
El año pasado, Facebook lanzó una función que utiliza la investigación de la compañía sobre reconocimiento de imágenes para crear descripciones de texto de imágenes de amigos de una persona, por ejemplo.
Los investigadores de IBM están utilizando un software de procesamiento de lenguaje desarrollado bajo el proyecto Watson de la compañía para hacer una herramienta llamada Content Clarifier para ayudar a las personas con discapacidades cognitivas o intelectuales como el autismo o la demencia. Puede reemplazar figuras del habla como “llover gatos y perros” con términos más simples, y recortar o dividir oraciones largas con múltiples cláusulas y lenguaje indirecto.
La Universidad de Massachusetts, Boston, está ayudando a evaluar cómo el sistema podría ayudar a las personas con discapacidades de lectura o cognitivas. Will Scott, un investigador de IBM que trabajó en el proyecto, dice que la compañía está hablando con una organización que ayuda a los estudiantes autistas de secundaria a hacer la transición a la vida universitaria para probar el sistema como una forma de ayudar a las personas a comprender documentos administrativos y educativos. “La potencia informática y los algoritmos y los servicios en la nube como Watson no estaban previamente disponibles para realizar este tipo de cosas”, dice.
Ineke Schuurman, investigadora de la Universidad de Lovaina en Bélgica, dice que inventar nuevos tipos de herramientas de accesibilidad es importante para evitar que algunas personas se queden atrás ya que la sociedad depende cada vez más de la comunicación a través de computadoras y dispositivos móviles.
Es una de las líderes de un proyecto de la UE que prueba su propio software de simplificación de texto para personas con discapacidad intelectual. La tecnología se ha integrado en aplicaciones que se integran con Gmail y redes sociales como Facebook. “Las personas con discapacidad intelectual, o cualquier discapacidad, quieren hacer lo que hacen sus amigos, hermanas y hermanos: usar teléfonos inteligentes, tabletas y redes sociales”, dice Schuurman.
Austin Lubetkin, que tiene trastorno del espectro autista, ha trabajado con artistas sin fines de lucro de Florida con autismo para ayudar a otros en el espectro a ser más independientes. Acoge con satisfacción investigaciones como las de IBM, pero dice que será un desafío garantizar que dichas herramientas funcionen de manera confiable. Un algoritmo de aprendizaje automático que recomienda una película que no te interesa es una cosa; un error que hace que malinterpretes a un amigo es otro.
Aún así, Lubetkin, que está trabajando en una startup mientras busca un título universitario, es optimista de que el aprendizaje automático abrirá muchas oportunidades nuevas para las personas con discapacidad en los próximos años. Recientemente recurrió a la tecnología de reconocimiento de imágenes de la startup Clarifai para crear un prototipo de una aplicación de navegación que ofrece direcciones en forma de puntos de referencia, inspirado en sus propias dificultades para interpretar el texto y la información del diagrama de las aplicaciones convencionales mientras conduce. “Honestamente, la IA puede nivelar el campo de juego”, dice Lubetkin.
Fuente: Business Insider
