¿Qué tipo de personas a menudo se sienten atraídas por el campo de la Inteligencia Artificial?

Mi licenciatura es en Inteligencia Artificial.

Estudié filosofía y literatura inglesa a nivel A, los amé a los dos y tenía muchas ganas de continuar por el camino de las artes liberales. Pero pude programar y lo encontré agradable y creativo, similar a cómo encontré hacer música o escribir. Estaba frustrado de que las personas que conocía en ese momento veían los dos como mundos separados para diferentes tipos de personas. La IA parecía ser un puente entre la tecnología y las humanidades, lo encontré muy atractivo ya que me habló profundamente. Parecía ofrecerme una manera de entender el mundo más completamente de lo que las humanidades o las ciencias podían permitir, y conocer a otros que podrían estar buscando una forma similar de darle sentido al mundo.

Estudié en la Universidad de Sussex, cuando me uní en 2002, eran la única universidad del Reino Unido que ofrecía IA como licenciatura en lugar de BSc, lo que también me atrajo (aunque cambié a BSc CS e AI en Mi último año). El título abarcaba filosofía, psicología, informática “pura” y la aplicación de la informática a las ideas filosóficas y psicológicas. El puente que esperaba encontrar en el campo estaba allí, y me gustó especialmente la idea expresada por Aaron Sloman de que practicar IA es una especie de “filosofía aplicada”.

Entre los estudiantes universitarios, muchos de los que pregunté solo buscaban estudiar ciencias de la computación y parecían haberse metido en la IA, generalmente provenientes de entornos más basados ​​en la ciencia y menos interesados ​​en el lado filosófico y psicológico del tema. Pero conocí a algunos, y a muchos graduados, que fueron atraídos al campo por razones muy similares a las mías, al menos pude encontrar rápidamente áreas comunes de atracción e interés. Entonces diría que era bastante típico, pero en un campo muy amplio.

Tengo una maestría en Inteligencia Artificial, y algunos de mis amigos más cercanos son personas con IA. Investigué en Carnegie Mellon, donde conocí a personas internacionales de IA. En base a eso, veo que las personas atraídas por este campo generalmente son, por lo general , uno de los siguientes tipos:

• Constructores incondicionales. Solo quieren que los robots hagan cosas geniales. Inventores distraídos y pensadores del sistema que podrían olvidarse de comer y ducharse mientras trabajan en desafíos de programación que los simples mortales nunca podrían comprender. Los introvertidos se convierten en académicos, los extrovertidos obtienen un trabajo bien remunerado en la industria de defensa o entretenimiento. O encontraron una startup de construcción de robots.
• Multidisciplinarios. Pensadores amplios que no se limitan a un solo campo. La IA es la intersección de CS, física, biología, lenguaje, psicología y filosofía. Quieren probar todo esto y convertirse en un grupo de todos los oficios con una visión técnica sobre el comportamiento. Esta perspectiva les sirve bien: en la academia harán modelos computacionales de cognición humana, lenguaje o sistemas de múltiples agentes. Fuera de la academia, muchos se destacan como consultores de estrategia o TI.
• Filósofos Motivado por el desafío de los acertijos lógicos. Redactará una tesis sobre un sistema de múltiples agentes o lógica modal que nunca podría usarse para nada práctico. Pocas personas saben lo que hacen estos magos, ya que continúan investigando en la academia.

Otras observaciones

• La IA atrae a más mujeres que las matemáticas, la física y la CS.
• A las personas con inteligencia artificial les encantan los juegos, y son buenos al menos en uno.
• Las personas con IA son poco convencionales y creativas, no tradicionales y predecibles.

Gente como yo. Tengo un título en Inteligencia Artificial. Soy un tipo analítico que está interesado en cómo piensan las personas y cómo las computadoras podrían funcionar de manera profunda y fundamentalmente mejor de lo que han sido diseñadas para funcionar hoy. Sugiero que la IA apela a los tipos de “pensamiento del sistema”. Lea esta página: si se ve en ella, esto es lo que quiero decir: http://en.wikipedia.org/wiki/Sys …

Largo contexto para los interesados:
¿Por qué y cómo tomé este camino? Estaba muy interesado en la filosofía de la inteligencia, las matemáticas de la lógica y las promesas de una automatización mejorada. Cuando era estudiante universitario (en la Universidad Case Western Reserve) noté que algunas escuelas (como MIT, CMU y Cornell, etc.) tenían programas formales en IA, pero mi escuela no. A CWRU le gustaba considerarse a la par de algunas de las mejores escuelas de ingeniería del país, por lo que tuve la capacidad de aprovechar esa motivación a mi favor. Solicité el programa Scholar’s y me acerqué a un comité de decanos y jefes de departamento con el siguiente tono:

Las escuelas con las que compites tienen un programa de IA, pero nosotros no. Sin embargo, cuando miramos a su personal, podríamos tener un grado de IA también. Tenemos el talento y el contenido repartidos en diferentes departamentos. El Dr. Leon Sterling literalmente escribió el libro sobre Prolog, el Dr. YoHan Pao literalmente escribió el libro sobre redes neuronales computacionales. Tenemos profesores de filosofía que estudian epistemología; Los profesores de biología que estudian robótica, de hecho, el Dr. Hillel Chiel literalmente crea cerebros artificiales (aunque pequeños, tenían neuronas reales y chips de computadora conectados entre sí). Lo que nos falta es un plan de estudios formal que reúna todo esto en un programa de IA completo que combine los campos relevantes en IA en un conjunto de requisitos y asignaturas optativas que, en su conjunto, podrían representar un título creíble de 4 años.

Déjame trabajar con algunos de estos profesores y proponer el título. Seré tu primer caso de prueba, tomando estas clases durante los próximos tres años. Si aprueba el plan, a cambio de otorgarme un título cuando termine, tendrá un programa en IA, al igual que las otras escuelas de ingeniería superiores.

Aprobaron la presentación, creé el título de los cursos existentes en los departamentos de matemáticas, comp-sci, filosofía y bioingeniería. No sé si alguna vez hicieron algo con eso después de que me fui.

¿Qué fue lo atractivo de esto?

1. En ese momento, era la vanguardia de la informática y los algoritmos. Quería estar a la vanguardia.
2. No era una programación de memoria, sino que requería una comprensión de la filosofía, la teoría de categorías, la epistemología, la ontología y las matemáticas abstractas, así como las habilidades de programación. Me encantó la combinación.
3. Quería conseguir un trabajo en un campo relacionado con la informática, pero nunca quise competir con los otros programadores. Eran mejores programadores que yo. La IA era una forma de asegurarme de que mi currículum nunca estaría en el medio de una pila, sino siempre en una pila propia, y solo lo miraba alguien que quería algo diferente de lo que podían obtener de todos los demás.

Los efectos y secuelas:

1. No tenía compañeros universitarios que tomaran todas las clases juntos. Conocía personas en muchos departamentos. Cambié la profundidad de las relaciones por amplitud.
2. Conseguí un trabajo en un laboratorio de IA en Xerox (pasantía de verano que se convirtió en tiempo completo). Fue una gran entrada en la fuerza laboral. Estaban muy interesados ​​en los estudiantes de IA y había relativamente pocos graduados con el título. El momento funcionó muy bien.
3. En aproximadamente dos años en mi trabajo, el brillo de la IA (al menos los temas que eran candentes en ese momento) comenzó a desvanecerse. Nos encontramos lidiando con problemas de programación anticuados y muchos menos problemas de IA. Pero como ya estaba allí, solo tuve que adaptarme un poco y evolucioné mi trabajo en función de las necesidades del trabajo.

No puedo decir que el contenido de mis cursos universitarios tuvo un profundo efecto en el trabajo que hice o hago. Honestamente, el campo de la tecnología cambia tan rápidamente que muchas de las cosas que estudias no son tan relevantes unos años más tarde, a menos que tengas cursos que estén muy estratégicamente enfocados.

Mi trabajo profesional ya no está relacionado con la IA. Si pudiera retroceder 25 años, probablemente jugaría las cosas de manera similar, aunque podría haber sustituido “Economía conductual computacional” por “Inteligencia artificial”. Pero quién sabe realmente. Tomas las mejores decisiones que crees que puedes en función de lo que crees que sabes.

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