¿Cómo venció la IA a los mejores humanos en el Texas Hold’em (enero de 2017)?

Escribió una respuesta a una pregunta similar: ¿Cómo funciona Libratus (AI bot)?

Se parece a los programas / algoritmos de computadora creados anteriormente para vencer al ajedrez, ya que hasta ahora sus sistemas de inteligencia artificial solo intentan resolver un juego “heads-up”, un partido 1–1 entre dos jugadores, principalmente para eliminar el impacto de la suerte. , el torneo se organiza como dos pares de manos duplicadas. Un jugador juega el lado A de las cartas contra la IA, mientras que su compañero juega las mismas cartas, pero en el lado B. Este enfrentamiento espejo ocurre simultáneamente, y los jugadores y los bots de póker no pueden compartir información.

Muchos de sus trucos están programados para mezclarse y aleatorizarse. También hace una gran cantidad de apuestas excesivas y agresivas contra jugadores con casi ninguna posibilidad de ganar, generalmente apostando mucho más para ganar una mano de lo que actualmente está en juego en el bote, lo que confunde a los profesionales humanos y los asusta sobre el riesgo de un Mucho dinero para ganar tan poco.

Sin embargo, durante un período de tiempo, si el bot puede refinar continuamente su estrategia y calcular el riesgo y la recompensa en tiempo real sin tener información perfecta sobre lo que su oponente puede hacer a cambio, se puede usar en otros campos, como la estrategia militar, la seguridad cibernética.

Si está interesado en obtener más información, puede consultar este documento publicado por la Universidad de Alberta sobre el mismo tema pero con un enfoque diferente. https://arxiv.org/pdf/1701.01724…. Le dará un buen comienzo para comprender el funcionamiento de tales bots.

También puede consultar este estudio en un programa de computadora similar que Cepheus creó en 2015 aquí: se resuelve el Heads-up limit hold’em poker. Es posible que pueda obtener una copia gratuita de esto en https://sci-hub.ac/ (que es el primer sitio web que proporciona acceso público y masivo a trabajos de investigación)

Espero que tengas suficiente para comenzar 🙂

De acuerdo con el lanzamiento que CMU puso,

“La mejor capacidad de la IA para hacer razonamientos estratégicos con información imperfecta ahora ha superado a la de los mejores humanos”, dijo Sandholm.

Este nuevo hito en la inteligencia artificial tiene implicaciones para cualquier ámbito en el que la información es incompleta y los opositores siembran información errónea, dijo Frank Pfenning, jefe del Departamento de Informática en la Facultad de Informática de la CMU. La negociación comercial, la estrategia militar, la seguridad cibernética y la planificación del tratamiento médico podrían beneficiarse de la toma de decisiones automatizada utilizando una IA similar a Libratus.

“La computadora no puede ganar en el póker si no puede farolear”, dijo Pfenning.

Por lo tanto, es razonable suponer que la computadora podría farolear. Además, el algoritmo reparó sus errores todas las noches.

“Después de que el juego terminaba cada día, un meta-algoritmo analizaba qué agujeros los profesionales habían identificado y explotado en la estrategia de Libratus”, dijo Sandholm. “Luego priorizó los agujeros y parcheó algorítmicamente los tres primeros usando la supercomputadora todas las noches. Esto es muy diferente de cómo se ha utilizado el aprendizaje en el pasado en el póker. Por lo general, los investigadores desarrollan algoritmos que intentan explotar las debilidades del oponente. En contraste, aquí la mejora diaria se trata de arreglar algorítmicamente agujeros en nuestra propia estrategia “.

Aquí está el artículo completo (y la fuente): Carnegie Mellon Artificial Intelligence Beats Top Poker Pros-CMU News – Carnegie Mellon University.

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