¿Cómo impactará la inteligencia artificial en la industria de TI?

La Inteligencia Artificial (IA) puede parecer algo fuera de las páginas de un libro de ciencia ficción, sin embargo, se sorprendería de la frecuencia con que lo usa a diario. A medida que la tecnología continúa mejorando, la IA se volverá aún más común con una utilización más generalizada entre diversas industrias. Para empezar, comencemos con la definición básica de Inteligencia Artificial (IA) y lo que incluye.

Seeking Alpha ofrece una descripción muy acertada de lo mismo en su artículo.

“En un nivel básico, la inteligencia artificial es el concepto de máquinas que realizan tareas que históricamente han requerido inteligencia humana. La IA se puede dividir en dos campos distintos:

IA aplicada: máquinas diseñadas para completar tareas muy específicas como navegar un vehículo, negociar acciones o jugar al ajedrez, como lo demostró Deep Blue de IBM en 1996 cuando derrotó al gran maestro de ajedrez Gerry Kasparov.

IA general: máquinas diseñadas para completar cualquier tarea que normalmente requeriría intervención humana. La naturaleza amplia de la IA general requiere que las máquinas “aprendan” a medida que enfrentan nuevas tareas o situaciones. Esta necesidad de un enfoque aprendido es lo que dio lugar al aprendizaje automático moderno ”.

Según el informe de Pricewaterhouse Cooper, uno de los principales focos de IA en el año emergente es utilizar diferentes conjuntos de datos para hacer predicciones (esto también incluye sitios web de compras de comercio electrónico) más precisas. A medida que el aprendizaje automático, un subconjunto de IA se desarrolla aún más, las sugerencias erróneas serán cada vez menos comunes. Además, con tecnologías de búsqueda avanzadas y funciones de reconocimiento de imágenes, el negocio de comercio electrónico será más intuitivo. Y eso es sólo el comienzo.

La inteligencia artificial está lista para impactar en diversos sectores verticales de la industria de manera innovadora en el año emergente.

AI en India

Según una investigación reciente realizada por Capgemini en 993 empresas en nueve países, más de la mitad de las empresas indias (58%) ya están utilizando IA, llevando su aplicación más allá de los proyectos piloto. Esto es significativamente mayor en comparación con otros países como Italia, Australia, Alemania y el Reino Unido, que también formaron parte de la investigación.

Dada la cultura diversa y la naturaleza multilingüe de la India, muchas compañías de telecomunicaciones están utilizando IA para hacer que la experiencia de los no hablantes de inglés sea menos difícil. Si bien se informa que las empresas de telecomunicaciones y minoristas tienen las tasas de adopción de IA más altas, otras industrias como la banca y las finanzas tampoco se quedan atrás. De hecho, State Bank of India y HDFC, dos de los bancos más grandes de India, han lanzado chatbots, un producto de inteligencia artificial para atender las consultas de los clientes.

IA en salud

El sector de la salud será testigo de una gran transformación con IA en el próximo año, especialmente en un país tan desatendido como India. Actualmente, India se ubica en 154 de los 195 países en el índice de acceso a la atención médica. Los avances realizados en la computación cognitiva pueden ayudar a estimar la incidencia de una enfermedad en una población específica utilizando datos extensos más ayuda para ofrecer un diagnóstico rentable.

De hecho, en los últimos años han aparecido varias startups de atención médica basadas en IA que incluyen Niramai, que usa IA para la detección temprana del cáncer de seno o Ten3T, que ofrece servicios de monitoreo remoto de salud a través de AI para detectar anomalías y notificar al médico.

Más información sobre nuevas empresas exitosas de IA: un líder corporativo como Google eligió adquirir Halli Labs, con sede en Bengaluru, una startup de IA solo unos meses desde su fundación. Google también se asoció con Aravind Eye Hospitals, uno de los grupos de atención ocular más grandes del mundo, para utilizar algoritmos de reconocimiento de imágenes para detectar los primeros signos de retinopatía diabética.

AI en banca y finanzas

Si la Inteligencia Artificial ha afectado a una industria más que a la otra, es la industria bancaria y financiera. Se ha vuelto crucial para las organizaciones que trabajan en el sector bancario y financiero mantenerse al día con la competencia y mantener su reputación como organización innovadora.

Cinco aplicaciones clave de IA que están de moda en la industria bancaria son los chatbots, la detección de patrones AML (Anti-lavado de dinero), los motores de recomendación, la detección de fraudes y el comercio algorítmico.

Sreerama KV Murthy, CEO de Quadratic Insights comentó sobre el tema diciendo

“En la actualidad, en las salas de juntas de los bancos se presta una atención considerable al despliegue de IA y ML …… Algunos bancos ya han iniciado el proceso de construir lagos de datos centralizados e institucionalizar capacidades analíticas avanzadas, ya sea internamente o mediante proveedores cautivos”.

La interfaz de pago unificada de la India (UPI) está conduciendo a una nueva era de la banca abierta. Por lo tanto, los bancos de datos de clientes integrales están habilitados para construir mejores modelos y servicios y aplicaciones más inteligentes. A medida que la inteligencia artificial puede dar a las instituciones bancarias una ventaja inicial para convertir los datos en una ventaja competitiva, más servicios financieros están compitiendo para adaptar la inteligencia artificial.

AI en el comercio minorista

La IA en los sectores minoristas se ha aplicado de muchas maneras revolucionarias, en todo el ciclo de productos y servicios, es decir, desde el ensamblaje hasta las interacciones de servicio al cliente posteriores a la venta.

Algunas de las tecnologías que están integradas con AI dentro de la industria minorista incluyen aplicaciones de ventas y CRM, fabricación, recomendaciones de clientes, logística y entrega, pagos y servicio de pagos.

IA en logística

La industria logística mundial, así como la india, está en plena ola de adopción de tecnología. La robótica e Internet de las cosas (IoT) para administrar las operaciones de almacén, el almacenamiento automatizado y los sistemas de recuperación, el seguimiento en tiempo real de los envíos, RFID, la nube, el GPS y la tecnología móvil ya están en uso.

Impulsar los límites de la tecnología logística es Amazon con su ‘Amazon Prime Air’, que hará que la entrega de paquetes pequeños a través de drones sea una realidad después de que descubra cómo implementar la tecnología dentro de las regulaciones.

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El cuidado de la salud, entre otros, se ve afectado por la inteligencia artificial más que otros: aquí están las cinco áreas que se ven afectadas en gran medida:

1. Cuidado de la salud . Las principales compañías médicas y farmacéuticas ya están aprovechando el poder de la inteligencia artificial con excelentes resultados. El sistema Sedasys de Johnson y Johnson recibió la aprobación de la FDA para administrar anestesia automáticamente para procedimientos estándar como las colonoscopias. Un médico supervisa varias máquinas a la vez, lo que hace que el costo sea mucho menor que el de un anestesiólogo humano dedicado. También hay numerosos robots en varias etapas de prueba y aprobación para diagnosticar enfermedades. En algunos casos, como con el Watson de IBM, estas máquinas tienen una mayor tasa de precisión para los diagnósticos que los médicos humanos, como se mencionó anteriormente.
2. Fabricación . La fabricación fue una de las primeras industrias en aprovechar la inteligencia artificial mediante el uso de robots para ensamblar productos y empaquetarlos para su envío. Los nuevos desarrollos robóticos llevarán las cosas al siguiente nivel al poder ensamblar elementos más complicados, como productos electrónicos, automóviles e incluso algunos hogares. Aunque muchas líneas de producción impulsadas por inteligencia artificial todavía necesitarán apoyo y supervisión humanos, nos dirigimos hacia una industria de fabricación en gran medida robótica.
3. Transporte. Una de las industrias más pobladas es también una de las más en riesgo de ser reemplazada por inteligencia artificial. La tecnología detrás de los autos sin conductor se puede aplicar al transporte público, a los conductores de reparto y más, disminuyendo el riesgo de accidentes, aliviando la congestión del tráfico y reduciendo los costos de energía. Los autos sin conductor están en pruebas y producción temprana de compañías como Google, Tesla y Uber; Se espera que los autos personales autónomos estén en el mercado para 2018, con aplicaciones comerciales no muy lejos. Y si bien los trabajadores del transporte pueden necesitar buscar trabajo en otro lugar, Morgan Stanley predice que los automóviles sin conductor ahorrarán US $ 1.3 trillones al año para 2035 a 2050, para un ahorro anual global de $ 5.6 trillones.
4. Servicio al cliente . Gracias a los desarrollos en personalización e interacción humana, la inteligencia artificial es más eficiente que nunca en el servicio al cliente. Un líder en servicio al cliente automatizado es DigitalGenius, que ayuda a las empresas a automatizar chats básicos de preguntas y respuestas de texto con los clientes e incluso aprovecha el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para crear robots reaccionarios y amigables que imitan patrones de habla humana para proporcionar un servicio rápido y fácil para consumidores y mucho menos costoso para las empresas.
5. Finanzas Con una cantidad cada vez mayor de datos financieros, muchas empresas de servicios financieros están recurriendo a la inteligencia artificial para mantenerse al día con la demanda. Los robots pueden usar sistemas predictivos y datos de mercado para pronosticar las tendencias de las acciones y administrar las finanzas, a menudo mucho más rápido que sus contrapartes humanas. Incluso el asesoramiento financiero se está automatizando, con una tendencia creciente hacia los “robo advisors” que distribuyen automáticamente consejos y sugerencias a clientes financieros, especialmente aquellos con problemas financieros relativamente simples. Los robots pueden usar una variedad de algoritmos para proporcionar recomendaciones que mejor satisfagan a los clientes hábitos de gasto, ahorro e inversión.

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Todo lo mejor !!

La inteligencia artificial permitirá a la industria de TI automatizar algunos de sus trabajos. La capacidad de las máquinas para trabajar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin cansarse y deprimirse, y sin la necesidad de vacaciones o vacaciones, definitivamente será beneficiosa para el sector IT-BPM. Según NASSCOM, la automatización tendrá un impacto sobre el 30-40% del gasto total de IT-BPM. Algunos implican y critican que la Inteligencia Artificial dejaría a muchas personas sin trabajo. Bueno, eso no es del todo cierto. Puede participar en el Cónclave GIC de NASSCOM y saber más sobre cómo la IA afectará al sector de TI y qué puede hacer el grupo de talentos actual para mantenerse relevante. Aquí está el enlace: NASSCOM GIC CONCLAVE 2016

La inteligencia artificial (IA) tendrá un impacto en la industria de TI de dos maneras. En primer lugar, la IA se sumará a las ofertas de servicios de la industria de TI, ya que uno o más servicios se ofrecen con la IA como un componente central en eso. En segundo lugar, modificará las ofertas de servicios actuales de dos maneras, a saber, la IA podría utilizarse en el servicio que se ofrece para proporcionar una solución fácil de usar. Al mismo tiempo, podría modificar la oferta actual de servicios al reemplazar completamente a los humanos para proporcionar el servicio actual (lo que llamamos RPA – Automatización robótica de procesos). Ahora RPA podría ser un gran éxito en la industria de TI, ya que significará una gran reducción en el número o las personas que trabajan en la industria de TI.