Los robots ya están aquí, reemplazando a los músicos.
Este no es un “escenario hipotético”. La primera banda de robots en vivo con la que trabajé fue Compressorhead, tres “músicos de robots” que tocaron durante los cambios en el Big Day Out Festival, 2013 en Sydney, Australia.
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Crédito de la imagen: “Stickboy”, el baterista de cuatro brazos. Un artista tranquilo fuera del escenario, su gente solicitó una doble patada, un kit de batería Pearl de 14 piezas y WD-40 en el jinete de la banda. Phonesnap © David Caune, 2013; CC-BY-4.0.
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MÚSICA ALGORITMICA
¿Cómo comenzó esto? En 1981, David Cope, compositor y profesor de música de la UCSC, fue atrapado en el bloque de un compositor. Sin inmutarse, comenzó un proyecto de música algorítmica que se convirtió en “Experimentos en Inteligencia Musical”, publicado en 1996.
Aquí hay un ejemplo, ” Emmy Vivaldi “, completo con gráficos creados algorítmicamente:
El profesor Cope dice:
Mi primera exploración con Experimentos en Inteligencia Musical implicó la codificación de las reglas básicas de la escritura parcial, tal como las entendí, ya que la escritura parcial constituye una de las superestructuras principales de la música tonal tradicional.
Mi justificación para descubrir tales instrucciones se basó, en parte, en el concepto de recombinancia. Recombinancy se puede definir simplemente como un método para producir nueva música mediante la recombinación de música existente en nuevas sucesiones lógicas.
Argumento allí que la recombinancia aparece en todas partes como un proceso creativo y evolutivo natural. Todos los grandes libros en inglés, por ejemplo, están construidos a partir de recombinaciones de las veintiséis letras del alfabeto. Del mismo modo, la mayoría de las grandes obras de música de arte occidental existen como recombinaciones de los doce tonos de la escala de temperamento igual y sus equivalentes de octava.
El secreto no reside en la invención de nuevas letras o notas, sino en la sutileza y elegancia de su recombinación.
Experimentos en Inteligencia Musical funciona usando tres principios básicos:
- Deconstrucción (analizar y separar en partes);
- Firmas (comunalidad – retener lo que significa estilo);
- Compatibilidad (recombinancy – recombine en nuevos trabajos).
– David Cope, Experimentos en Inteligencia Musical.
“ Presione un botón y salga
cientos de miles de sonatas … “
En 2017, el compositor de música ambiental, Brian Eno lanzó su aplicación de música generativa, “Reflection”:
ROBOTS
Desde los inicios de los algoritmos basados en tablas, la música generativa y los intérpretes de robots, los robots serán más potentes y más baratos de producir. Su ascenso en la música y las artes será inexorable. La inteligencia artificial no solo se distribuirá y se basará en la nube, sino que evolucionará para convertirse en portátil, autodeterminante y ambulatorio.
Crédito de la imagen: “Fingers”, el guitarrista principal de Compressorhead. 78 dedos, 78 actuadores, por un valor de USD $ 1m. Phonesnap © David Caune, 2013; CC-BY-4.0.
Esperamos mejoras cibernéticas para nuestros propios cuerpos humanos. En el futuro, los robots pueden no solo ser indistinguibles de “nosotros”, sino que también seremos “ellos”.
La revolución será interactiva.
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