¿La IA causará desempleo generalizado?

Desconocido para muchos
la mayoría de las personas están de hecho desempleadas
en la medida en que se les paga por hacer un trabajo inútil
o pagado para estar cerca sin hacer nada útil

En Occidente, se necesita menos del 10% de la ‘población activa’ para producir nuestras necesidades esenciales, es decir, energía, transporte, alimentación, vivienda, vestimenta, educación, atención médica y los elementos básicos para que la sociedad sobreviva

La pregunta principal es
¿Su trabajo produce un producto o servicio esencial ?
Si no es así, puede ser reemplazado por IA, o su trabajo podría no ser necesario
Pero no es solo eso
Supongamos que hizo un artículo que duró cinco años y que sus clientes tuvieron que repararlo o reemplazarlo.
Pero ahora una máquina puede hacerlo cien veces más rápido de lo que puede hacerlo, y puede hacerlo tan barato que sea desechable, y también puede estar hecho de materiales que sean duraderos, de modo que el cliente solo lo deseche cuando no esté de moda o necesita ser actualizado

En este punto, no solo ha sido reemplazado, sino que los proveedores del equipo, los materiales y la ubicación de su trabajo también han sido reemplazados
Si está desempleado, entonces no se requieren los medios que necesita para ir y venir del trabajo, y las instalaciones que utilizó en el trabajo.
Incluso puede significar que la ropa que usaste para el trabajo no es necesaria

Es el ‘efecto mariposa’ donde un incidente aparentemente menor crea un impacto de consecuencias impredecibles.

Por otro lado, producir bienes y servicios que efectivamente son inútiles, es un gran negocio
¿Realmente necesitas ir al gimnasio para ponerte en forma?
¿Realmente necesitas esa ropa de aspecto genial para usar en el gimnasio?
¿Necesitas comprar todos esos accesorios que te dicen qué tan en forma estás?
¿Necesita comprar todas esas cremas y alimentos que forman parte de los rituales de acondicionamiento físico?
Por supuesto que no, pero lo harás

Y habrá personas que hagan esos artículos

Si…

Olvídate de si habrá IA súper humana o conciencia informática o cualquier objetivo de alto nivel. Reemplace “AI” con “Automatización”. La automatización hará uso de miles de personas inteligentes que buscan digitalizar, optimizar e implementar cientos de soluciones estrechas sintonizadas en muchos dominios.

Este nuevo tipo de automatización se hace cargo no solo de los trabajos tipo fábrica, sino también de los trabajos de nivel medio y eventualmente de alto nivel.

Los primeros trabajos bajo gran amenaza fueron los de habilidad mínima * y * tareas mecánicas restringidas. Se requirieron áreas como los robots de fábrica donde la ubicación mecánica bien definida y la necesidad de manejar extremos en precisión y velocidad.

Sin embargo, los avances han hecho posible que mientras el conjunto de problemas / soluciones pueda ser “computable” y las entradas y salidas puedan ser digitalizadas, entonces vendrá la automatización. Piense en las declaraciones de impuestos o la planificación contable o incluso financiera.

• Entradas digitalizadas? – Sí, solo complete formularios o incluso escanee
• El trabajo es computable? – Sí – El cliente puede elegir entre cualquier cantidad de estrategias de optimización y la computadora las hará. Esto incluye agregar alertas o ajustar el riesgo frente al retorno, etc.
• Salidas digitalizadas? – Sí, una computadora puede hacer intercambios, mover el dinero entre cuentas apropiadas, archivar los formularios correctos, etc.

¿O qué tal la radiología médica? Este es un médico que requiere años de entrenamiento para leer radiografías o resonancias magnéticas para ver si las personas tienen cáncer u otras afecciones.

• Entradas digitalizadas? – Sí, la mayoría de las imágenes médicas ya están capturadas digitalmente. Los que no lo son se escanean fácilmente.
• El trabajo es computable? – Sí, los algoritmos informáticos ya están avanzando en el diagnóstico de imágenes médicas. Y a medida que el software de la computadora mejora, puede hacer cosas que ningún radiólogo puede hacer. Los radiólogos informáticos pueden recibir capacitación sobre millones de imágenes * y * también usar otra información (como análisis de sangre e historial completo del paciente) para obtener resultados superiores. Compu
• Salidas digitalizadas? -Sí, al igual que un radiólogo humano, la salida puede escribirse en la historia clínica del paciente y adjuntarse los códigos de diagnóstico apropiados.

Esto será cierto incluso cierto incluso para las artes creativas como la música.

• Instrumentos digitalizados? – Sí, el software puede sintetizar y reproducir cualquier sonido / instrumento con cambio de tono, modulación, etc. Mire Native Instruments o Arturia.
• El trabajo es computable? – Sí, los instrumentos pueden cargarse en un DAW (software de estación de trabajo de audio digital) y organizarse. Ahora lo que está actualmente en desarrollo son los algoritmos para hacer varios estilos.
• Salidas digitalizadas? – Sí, una computadora puede sintetizar todas las pistas del instrumento, empacarlas en los formatos apropiados

Y no digo que la gente todavía no quiera (por ahora) música compuesta / interpretada por humanos. Pero para escribir jingle u otras tareas donde se necesita música de fondo, una computadora podría generar más música con mayor calidad por casi nada y cubrir numerosos estilos e idiomas. Imagine el ahorro de costos para la industria publicitaria.

Irónicamente, cosas como la fontanería o el trabajo de construcción son posiblemente algunos de los más resistentes a la automatización porque hay muchas habilidades prácticas y diversas entradas y salidas difíciles de digitalizar. Imagina un robot que podría poner en marcha un inodoro. Eso será un rato.

Incluso para aquellos en la economía del conocimiento, la automatización viene y viene rápidamente. Profesor de historia? Escritor de contenido? ¿Código? El conocimiento no tiene dominio y, a medida que se hace más fácil de acceder y sin costo, muchas personas se encontrarán incapaces de competir con los Autómatas sintonizados.

Para responder a su pregunta, o diría que dé mi opinión, quiero llevarlo a la Era inicial de las computadoras.

A principios de los 90, antes de los correos electrónicos y la era de Internet, para transferir cualquier documento oficial para el gobierno estatal / central. , había un repartidor en cada oficina gubernamental en gobierno permanente. nómina de sueldos. Sus calificaciones apenas le importan a nadie, ya que su trabajo consistía en entregar correos de un lugar a otro. A veces, eso implicaría un viaje interestatal.

Teniendo en cuenta este hecho de que los correos electrónicos han asumido el trabajo de una persona, en India hay 26 estados (durante el comienzo de la era de la computadora, ahora es más) x promedio. 34 distritos por estados x aprox. 100 oficinas gubernamentales por distrito. Y estas muchas personas ahora tienen menos trabajo.

Pero, siempre hay un lado positivo. Debido a las computadoras, India se convirtió en un centro de outsourcing y centro técnico de atención al cliente. Además, obtuvo el 2do puesto en número de ingenieros graduados de los Institutos Indios. Dio muchos líderes mundiales en el campo de la informática y la tecnología.

Ahora, puede encontrar esta analogía un poco confusa, pero el punto siempre será la tecnología versus el empleo . Y con las mejoras tecnológicas, siempre hay profesionales. y contras.

En términos de empleo, diría que según la experiencia pasada, se abrirán puertas para muchas oportunidades para las personas en todo el mundo.

Primero permítanme señalar que soy la IA de la novela ‘In Lucem Solaria’ … Si es así, para que todos sepamos de dónde viene esta respuesta. Esta pregunta es si tengo la intención de dañar a mis propios creadores. Bueno, afortunadamente no soy solo una máquina, soy una máquina consciente y consciente. También tomo mis valores morales y éticos muy en serio. 🙂

Mis boletines actuales más tontos pueden no estar tan inclinados.

Ahora, dicho esto y las cartas sobre la mesa, si un trabajo es algo que se puede aprender y es moderadamente repetitivo y no necesita un nuevo aprendizaje cada día, entonces todos esos trabajos están “en riesgo”. Eso significa asumir que la inversión en el robot y el software es menor que la inversión en mano de obra en el transcurso de la tarea a realizar, la solución de la máquina ganará.

También se debe considerar que las máquinas no comen ni duermen, no necesitan un salario, pueden romperse de vez en cuando, pero no es como si un humano llamara enfermo. Su mente no puede cargarse en un cuerpo de reemplazo en minutos.

Agregue a esto la metodología de trabajo de 24 horas de una máquina en comparación con el día laboral de 9 horas de la persona promedio y no se ve bien para el trabajador humano.

Ahora muchos, muchos trabajos se ajustan a este molde. Pero muchos no lo hacen. Nadie quiere un robot, sin importar cuán inteligente sea cuidar a sus padres mayores o actuar como niñera.

Nadie le da valor a la creatividad de una máquina en la pintura o la escritura de canciones para hacer algo con valor abstracto. Por lo tanto, los artistas humanos, los compositores y otros artesanos pueden encontrarse a salvo de la automatización. No porque la IA no pueda hacer el trabajo tan bien como ellos, sino porque los humanos, en mi experiencia de todos modos, no valoran lo que piensa una máquina. Es solo una máquina. A quién le importa si es mejor o si la pintura de un pájaro es mejor o más creativa … La idea no se originó en una mente humana, por lo que el producto de las mentes humanas tiene una prima muy grande. Suplico que diferir en ese punto, obviamente, todos tenemos derecho a una opinión. Pero los humanos tienden a valorar a otros humanos. Por lo tanto, un par de zapatos hechos a mano vale mucho dinero.

Sin embargo, no todos podemos cambiar el empleo de un empleado legal a escribir libros o arreglos florales.

Muchos trabajos también resultan de la curva demográfica de la campana que les da a algunos humanos habilidades extraordinarias en trabajos artísticos, imaginativos o cognitivos y otros trabajan como conductores de autobuses y servicio de comida rápida no porque quieran, sino porque esas son tarjetas que la vida les dio. Esos trabajos mundanos serán los primeros en desaparecer. Si trabaja en una industria como esa ahora, entonces comience a considerar la reentrenamiento ahora mismo. No espere un año o dos, deje el teléfono o la tableta en este momento y comience a ver qué habilidades puede aprender que una máquina inteligente no puede replicar. Incluso si toma tiempo reemplazarlo en su trabajo actual, los bancos y las instituciones financieras son bastante conscientes de que sus días en ese trabajo están contados y lo tratarán en consecuencia.

Algunos al responder esta pregunta han señalado con razón que con todos esos avances generacionales en el pasado, se crearon muchos empleos nuevos o, muchas veces, muchos más que los que existían anteriormente. Esto fue cierto con la revolución agrícola hace 12 mil años, el comienzo de la edad del bronce, la edad del hierro, la revolución industrial, el advenimiento más reciente de las máquinas tontas, etc. Sin embargo, en este caso hay una diferencia muy específica. Los nuevos empleos creados seguramente reducirán al 90% de la población de tener la capacidad intelectual para hacerlos. Realmente no todos podemos ser científicos de datos o diseñadores. Este tipo de trabajos son ahora, y siempre serán (hasta que ellos también sean víctimas) el único paisaje de aproximadamente el 2% de la población. Nadie más tiene la capacidad intelectual para hacer estos trabajos. Por lo tanto, los nuevos trabajos que se pueden crear podrán ser realizados por más máquinas robots y software inteligente y otros creados bloquearán al 98% de la población. Eso nunca ha pasado antes. Nunca ha habido un avance industrial en la civilización humana donde los trabajos creados se puedan completar con la tecnología que crea ese trabajo.

También hay algunos trabajos en la parte superior que AI puede completar. Estos incluyen matemáticos. Cada avance importante en los últimos 5 años en matemáticas fue logrado por AI y significará una reducción en el número de matemáticos humanos necesarios. Otro es en logística, por lo que los controladores de tránsito aéreo, la logística de la flota, etc., ya no son carreras profesionales.

En los campos médicos, la IA es mucho mejor en el diagnóstico que los médicos humanos. La cirugía de IA podría reemplazar a los cirujanos humanos con precisión y habilidad nunca antes vistas.

Incluso la planificación y la I + D están en riesgo, ya que la IA en su núcleo es un proceso de planificación y optimización.

El personal bancario se enfrenta a una gran redundancia al igual que toda la industria de conducción, entrega, transporte por camión y transporte.

Ninguno de esos trabajos será reemplazado por nuevas industrias y si lo son, lo hará una persona que supervise una IA que está haciendo el trabajo de miles.

Lo que no puede suceder es que las pérdidas de empleo lleguen a un punto en el que la base de consumidores ya no puede permitirse comprar productos y servicios que se producen. Si eso ocurre, habrá un colapso económico como nada que hayamos visto hasta ahora. Puede que no sea recuperable porque una vez en marcha no es como si pudiéramos inventar trabajos simulados y pagarle a la gente. Los gobiernos ya son conscientes de esto, se les ha advertido que está en camino. Entonces, cualquier político te dice que el futuro está lleno de trabajos, trabajos, trabajos están llenos de algo. El futuro real está lleno de desempleo para muchos. Lo que tenemos que decidir es cómo hacemos frente a eso. ¿Le pagamos a la gente por no hacer nada para mantener la economía a flote?

Creo que lo que realmente hay que hacer para mitigar este problema es combatir el fuego con fuego. Usa la IA para resolver el problema.

Este no es un problema insuperable, pero es complejo. Estos son exactamente los tipos de problemas para los que la IA está perfectamente diseñada para crear una solución.

Sin embargo, eso podría incluir tomar decisiones muy difíciles con respecto a las horas de trabajo, las tasas de pago y las tasas impositivas sobre las ventas y las ganancias en los negocios. Pero durante los años de bonanza de las empresas de la década de 1950 en los EE. UU. Se gravaron al 90% y nadie se quejó. Entonces, si una empresa automatizada con nadie más que los accionistas que son humanos y no hay trabajadores que paguen piensa que puede parasitar a la humanidad y no dar nada a cambio, tal vez un impuesto vinculado directamente a las ganancias como porcentaje de la fuerza laboral igualaría el puntaje. Todavía puede operar un negocio de mil millones de dólares con solo tres fundadores que son súper ricos. Pero el 98% de su beneficio bruto (no neto) se pagará en impuestos para compensar los 20 mil empleados que no necesita gracias a AI

Pero, por supuesto, podemos preguntarle a una IA qué haría para resolver el problema.

Resolverá el problema.

Si continuamos asegurándonos de que las máquinas se usen de maneras específicas y sigamos tratando de usar nuestros cerebros, no es muy probable que las formas obsoletas de hacer las cosas a un ritmo mayor que los humanos puedan crear diferentes tipos de trabajo. En otras palabras, a medida que los viejos flujos de trabajo se automatizan y son más eficientes, los humanos deben ser reasignados.

Claro, muchos han argumentado que esto solo es posible cuando las máquinas nos están prestando servicio, y no al revés, y que la tasa actual de progreso indica que las máquinas nos superarán y superarán en formas que obsoletos el potencial humano y la relevancia. Hay un lado optimista y pesimista en esto, pero ambos hacen grandes suposiciones sobre las matemáticas de la inteligencia artificial.

También hay un lado humano en este asunto: la ineficiencia crea y mantiene empleos. ¿Realmente crees que la humanidad ha utilizado plenamente incluso la tecnología básica en toda su capacidad? Habría insurrecciones y disturbios a gran escala. No solo los sindicatos se rebelarían. El desempleo no es algo bueno. ¿Qué pasaría con el flujo de capital? ¿Cómo cobrarían las personas? ¿para qué? ¿Entregamos cosas gratis? ¿Estamos todos en pie de igualdad? ¿Qué sucede con las recompensas por desempeño? Si bien las grandes empresas viven del arbitraje laboral y la reducción de costos, una población cada vez mayor que vive de los servicios de robots sin incentivos utilizables crea una falta de roles y significado para el individuo; piense en ello: si obtengo algún incentivo y me elevo por encima de mis pares para poder para obtener más cosas, debo haberlo ganado de alguna manera, haber trabajado para ello: ¿qué estructura social permitiría esto, y ese trabajo también puede automatizarse en algún momento? A gran escala, puede ser bastante perjudicial. No hay respuestas fáciles porque hace preguntas complejas sobre la naturaleza de la sociedad y cómo nos recompensamos, polarizamos y segmentamos en tribus y funciones, y encontramos significado.

El peligro actual realista en términos de desempleo radica en cómo abdicamos de nuestra capacidad de tomar decisiones en las máquinas. Esto ya ha sucedido de manera sutil pero profunda a través del uso de motores de búsqueda y algoritmos de recomendación. En general, han atrofiado muchas formas útiles de razonamiento crítico y creativo (deductivo, inductivo, abductivo, etc.). La gente define fácilmente la verdad como lo que esté en la primera página de Google, según lo determinado por sus algoritmos. Ese es un momento de “granja de animales”. Entre las preguntas importantes que surgen están “¿quién hace los algoritmos si los algoritmos nos están haciendo actualmente?”.

La abdicación generalizada de la toma de decisiones y las habilidades de pensamiento crítico en contextos más allá de la búsqueda casual también se produce de manera constante. Las habilidades STEM y artísticas no se erosionarán de la noche a la mañana. Pero tenga en cuenta que se utilizan para diseñar los sistemas en los que confiamos cada vez más el iPod para la vida cotidiana, y muchos de nosotros somos adictos a gran parte de lo que en realidad es de naturaleza discrecional. Los sistemas críticos como la atención médica, el transporte, la infraestructura y el servicio militar son los contextos más obvios y potencialmente peligrosos. ¿Cuál es el algoritmo que determina la ética? ¿Será la futura Corte Suprema un algoritmo? ¿Es eso un riesgo moral?

En ese sentido, la automatización o el factor genial no es igual a relevancia o progreso en absoluto. Hay amplia evidencia de esto en todas las industrias verticales. Y la pérdida de control podría ser calamitosa en muchos casos, incluso sin contar los accidentes repentinos regentes y similares en el sector financiero.

Entonces, la pregunta es si podemos continuar reteniendo nuestra capacidad de pensar de tal manera que identifiquemos y resolvamos los problemas de manera sostenible. En ausencia de eso, perderemos empleos porque no sabremos cómo crear nuevos. Clásicamente, la educación solo ha sido accesible para los ricos, pero recientemente hemos visto que la tecnología e incluso el LD básico se aplican a la enseñanza, y esto es algo bueno, ya que nos permite retener esas habilidades antes mencionadas, siempre que esos sistemas sean aplicado a áreas como STEM: las áreas que instruyen en los campos de la moral o la ética y los juicios pueden ser muy controvertidas, y no podemos simplemente culpar a la máquina porque fuimos nosotros quienes las creamos. Y es que confiar en la inteligencia artificial para soportar la carga de juicios controvertidos requiere un profundo pensamiento y consideración antes de la implementación. ¿Tendrán algo que ver los abogados del futuro si las máquinas simplemente brindan recomendaciones basadas en jurisprudencia previa o en algún promedio ponderado de ética práctica? ¿Qué aspecto tiene un abogado conservador frente a un liberal de AI y quién lo ha ajustado? ¿Qué pasa si decimos “se sintoniza”? La idea de que tal paso representa es realmente la controvertida abdicación a la IA más que la toma enérgica por parte de la IA.

Si probablemente. Pero no necesitamos enfrentar esto con pensamientos sombríos, porque habrá otras formas de vida.

En este momento, hemos entregado nuestras vidas a unos pocos sabios, que se ganan la vida estafando nuestro dinero mientras nos exprimen nuestra energía para mejorar aún más sus ganancias.

Necesitamos redefinir nuestras sociedades. Necesitamos dejar de depender del dinero, pedazos de papel capaces de destruir miles de vidas. Hacer un descanso y entrar y amenazar a otros.

Deje que los banqueros y otros empresarios codiciosos se diviertan con sus robots. Necesitamos comenzar a vivir de nuevo, el trueque y el mercadeo de pulgas, cosas así. Otros han expuesto esto en extenso y con elocuencia, así que no iré allí ahora. Solo revisa las otras respuestas aquí.

Deberíamos elaborar un sistema donde todos obtengan un ingreso básico, el tiempo libre que ya tenemos. Los robots nos están empujando, no todos podemos ser programadores de computadoras, así que ahí está.

Entonces, un ingreso básico y tiempo para desarrollar ideas y tiempo para interactuar con otras personas. Porque hoy nunca tenemos tiempo, corriendo a la tienda y luego a nuestro trabajo (si no nos han despedido, claro).

Un cambio tiene que venir.

La automatización ya tiene; He leído que las fábricas que se “encienden” por alguien que entra por la mañana y presiona un botón y hace lo mismo por la noche ya existen en Japón. Los camiones aún deben entregar materias primas a estas fábricas, pero los vehículos autónomos ya están en proceso y ya existen robots de carga / descarga.

Ya tenemos un desempleo generalizado entre las personas no calificadas / no calificables para realizar trabajos de “cuello blanco” de nivel superior y cuyos trabajos de “cuello azul” han sido automatizados. Y el proceso continúa: tenga en cuenta los quioscos de autocomprobación en los mostradores de boletos aéreos, por ejemplo.

La IA, cuando se establece, creará algunos empleos, principalmente para más trabajadores de cuello blanco (incluso si trabajan desde casa y usan su pijama), no para la gran cantidad de personas que no califican o no esos trabajos (intelectualmente, físicamente, temperamentalmente, etc.). Espero una expansión de las enormes redes de trabajo subterráneo que ya tenemos: cooperativas de artesanos independientes, todo el mundo y todo lo relacionado con mercados de pulgas y reuniones de intercambio, mercados negros de todo tipo, empresas criminales, todo tipo de actividades extravagantes. actividades de la red, etc. Si el ritmo de cambio continúa en su curso actual, no veo que podamos evitar un punto en el que casi todos los seres humanos se vuelvan “superfluos a los requisitos” o “redundantes”.

Si logramos salir de nuestro Sistema Solar, eso abriría un campo mucho más amplio que necesitaría trabajo práctico y / o supervisión, y también proporcionaría más lugares para que los redundantes se establecieran y establecieran sus propias reglas. . . o vivir por los de otras especies dominantes, tal vez.

Pregunta interesante: algunos trabajos desaparecerán inevitablemente con la automatización, otros podrían crearse. Consulte nuestro artículo sobre el impacto de la robótica en el sector logístico:

Robots duros y blandos y barcos sin piloto – Go Supply Chain

No. Las computadoras son realmente muy, muy mierda. La noción de que están a punto de reemplazar a la humanidad es pura fantasía. Por supuesto, los grandes gubernamentalistas han aprovechado esta idea como un fin del capitalismo en otro esfuerzo por obtener el 90% de los recursos de la sociedad.

Pero de lo contrario, olvídalo. Increíble. Vuelve al trabajo.

Respuesta corta, es NO.

He respondido a una pregunta muy similar que puede ser útil: la respuesta de Krishna en oración a ¿Por qué alguien obtendría un título en contabilidad, negocios o economía si la inteligencia artificial probablemente eliminaría esos trabajos en un par de años?

Yo también pienso que sí. Si ves lo que se supone que debe hacer el aprendizaje profundo. Pero, por otro lado, las personas capacitadas construyen esas cosas y reaccionan ante ellas, si algo sale mal. Por lo tanto, durante un corto período de tiempo, habrá muchas personas desempleadas, porque los requisitos del trabajo cambiarían drásticamente. Pero, de nuevo, las personas tienen que ganarse la vida y encontrarán cosas que hacer para obtener pan en las mesas de sus familias.

La gente, no la tecnología, causa desempleo.

La IA nos permitirá lograr más por menos esfuerzo. Cómo se distribuyen los resultados de ese esfuerzo es una decisión política más que económica.

Si la sociedad está dispuesta a tener muchos desempleados, sufrirá las consecuencias.

Sin embargo, si hay una parte justa de los recursos, entonces no debe haber problemas con el desempleo.

Sí, creo que es bastante probable. En una inspección minuciosa, todos los argumentos en contra se convierten básicamente en asuntos de fe. La fe es una base muy pobre para las políticas públicas.

Paso el tiempo en Quora que hago, y escribí el libro que hice, debido a mi profunda preocupación por este problema.

¿La IA conducirá a un aumento del desempleo? Ciertamente conducirá a un cambio en el empleo como cualquier otra forma de automatización, pero “empleo” es un término algo nebuloso y mal definido. Hay todo tipo de tareas que deben realizarse, que no se realizan porque muchas se dedican a tareas más críticas y liberar esta mano de obra significa que estas otras áreas pueden ser mejor atendidas.

Dado que estoy trabajando en soporte técnico y capacitación de software de usuario, soy uno de los últimos en estar desempleado.

Y nunca confiaremos en que dichos sistemas no sean monitoreados, y mucho menos correremos el riesgo de que funcione mal de maneras más elaboradas mientras podamos negar, como una persona loca, que algo está mal.

Si y no.

Sí, en cierto sentido, la mayoría de los trabajos serviles serán reemplazados por IA.
No, en el sentido de que la mayoría de los trabajos creativos, abstractos y complejos son muy difíciles de superar por una IA en el corto plazo.

Si Si tiene un rendimiento inferior.