¡No puedo hablar por todos, pero me encanta el libro! Es fresco, divertido y una excelente visión general de 25,000 pies de un montón de temas interesantes. La mayor parte del libro es muy accesible para cualquiera que tenga una buena experiencia en programación, y las ideas son importantes y están bien presentadas. Disfruté muchísimo leyendo el libro, y me encantaría enseñar un curso de pregrado con una versión actualizada y mejorada.
Las implementaciones específicas de los algoritmos presentados son en general bastante simplistas, y en varios casos tienen errores importantes que los convertirían en un mal punto de partida para una implementación en el mundo real: tengo notas detalladas sobre los cambios que me gustaría ver solo sobre cada página de código en el libro! – Pero ese no es el objetivo de este libro, OMI. Más bien, es para mostrar al lector cuán poderosas son incluso las herramientas de análisis de datos simples para desarrollar ideas sobre los grandes conjuntos de datos disponibles para el acceso gratuito en Internet, y cuán ricos pueden ser los análisis resultantes, con suerte desarrollando el interés y el entusiasmo en el lector para explorar más a fondo el potencial de estos algoritmos y estos conjuntos de datos.
Me encantaría ver una versión revisada del libro, que:
- ¿Puedo usar el algoritmo de aumento de gradiente para datos con tiempo (año) y latitudes y longitudes como predictores?
- ¿Hay algún sitio web que se ocupe de aplicar el análisis de datos y la interpretación estadística a los deportes electrónicos?
- ¿Cuál es la diferencia entre data warehouse / BI y data science?
- ¿Qué es una explicación intuitiva de la pseudoreplicación?
- ¿Se puede automatizar el análisis de datos?
a) Mejora el código en todo momento.
b) Actualice los conjuntos de datos utilizados como ejemplos para incluir los conjuntos de datos mucho más ricos disponibles en la actualidad, y reemplace los conjuntos de datos sintéticos de juguete utilizados en varias secciones.
c) Proporcione una versión de SVM que no se base en un paquete externo para hacer realmente la minimización. (Esta sería necesariamente una versión simplista … ¡pero mira arriba!)
d) Organice el libro para que pueda usarse como texto de pregrado para un curso práctico de aprendizaje automático.
¡Únase a mí para alentar a Toby Segaran a escribir una actualización de su maravilloso libro!
