¿Qué debería estudiar Bsc para convertirme en un científico de datos?

Data Scientist es un trabajo muy hábil y requiere conocimientos sobre programación y una gran experiencia y habilidades en matemáticas , estos dos son los factores más importantes responsables de ellos.

Las personas que tienen la intención de someterse al programa deben tener una exposición formal previa y sólida y un conocimiento de los conceptos básicos de programación, e idealmente, son prácticos con las herramientas y técnicas de programación orientada a objetos: conocer Core JAVA y ser capaces de comprender Sentencias SQL. ¡Esto aumentará el potencial para ganar y lograr más!

Por lo tanto, un individuo con el objetivo de convertirse en Data Scientist debe perseguir una vez Licenciados en Ciencias en las siguientes corrientes:

  • La Licenciatura en Ciencias de la Computación es la mejor opción viable para cualquier aspirante a científico de datos que pueda buscar porque le brinda conocimientos básicos sobre el lenguaje y una idea básica sobre el aprendizaje de Big Data.
  • Licenciatura en Tecnología, es otra opción para aquellos que son buenos en conocimientos técnicos. Por conocimiento técnico, uno debe ser bueno con el nivel básico de codificación, SQL, admiración por aprender más y curiosidad, todo en uno puede compensar un buen potencial en un Data Scientist.
  • La Licenciatura en Ingeniería, como Ingeniería en Computación o Tecnología de la Información, son dos cursos más queridos que uno puede seguir para luego cambiar a la profesión de Big Data. La ventaja de optar por este curso es que ofrece la mejor perspectiva sobre cómo se ve la ciencia de datos y si uno puede encajar bien en la categoría como carrera o ambición.
  • La Licenciatura en Ciencias Aplicadas, es otra forma de elegir su camino para ser Científico de Datos, aunque menos opciones, pero también lo ayuda a generar interés en Matemáticas, aprendizaje de idiomas, etc.
  • La Licenciatura en disciplinas relacionadas, como Estadística y Matemática Aplicada, son algunas opciones más que uno puede optar durante la Graduación para ser elegible para la misma.

Espero que esta información sea útil y te resulte interesante.

Para todos los estudiantes y profesionales que desean seguir una carrera como Data Scientist, ya que es una de las carreras más lucrativas y de rápido crecimiento. Data Scientist tiene programación R, análisis predictivo y aprendizaje automático como algunos de los temas principales

Con la aparición de los teléfonos inteligentes, los fabricantes de aplicaciones basadas en Android fueron impulsados ​​a un nivel completamente nuevo. Todos los días se lanzan nuevas empresas nuevas con Android y la aplicación web como la tecnología principal y la fuerza impulsora.

Aquí hay algunas tendencias laborales en estos sectores.

edWisor.com es una de esas plataformas que proporciona un entrenamiento completo en vivo de Data Scientist . Estas sesiones de capacitación en vivo son proporcionadas por profesionales que actualmente trabajan en la industria en este puesto de trabajo . Este es un programa de 10-12 semanas con 3-4 horas de entrenamiento en vivo los fines de semana. La capacitación en vivo se proporciona con un enfoque práctico basado en una asignación semanal y un proyecto de la industria . Estas tareas y proyectos son evaluados por el profesional / mentor y se califican en base a eso por su habilidad como Data Scientist .

edWisor.com después de completar el curso envía currículums junto con sus proyectos a las compañías relevantes para la contratación como pasante y a tiempo completo.

Gracias.

Para convertirse en un Data Scientist (DS), Bsc por sí solo no es suficiente, ya que el campo es vasto y requiere un inmenso conocimiento en varios dominios en tiempo real como ciencias de la vida, cuidado de la salud, banca, etc.

Se recomienda que pueda tomar algún curso relacionado con TI en Bsc y avanzar con Masters para obtener los conocimientos básicos sobre DS.

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