Hay pocos conjuntos de datos buenos que se usan comúnmente.
Uno si el más popular es el conjunto de datos IMdb . Normalmente se incluye en los marcos de aprendizaje profundo, por lo que solo necesita descargarlos y cargarlos.
Puede utilizar las incrustaciones de guantes de la Universidad de Stanford.
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También hay otros conjuntos de datos. También puede utilizar el conjunto de datos de lente de película .
Si está haciendo algo grande, puede utilizar los datos de creación web publicados por Google.
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Espero que responda todas sus consultas.
Cubre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, PNL, visión por computadora. Todos los marcos de aprendizaje profundo están cubiertos Tensorflow, keras, pytorch. Las redes neuronales como RNN, CNN, GAN se han detallado en el debate. Las competiciones de Kaggle también están incluidas.
Buena suerte
