Si está interesado en seguir su carrera en el dominio de Big Data, debe comenzar con Hadoop.
Hadoop está escrito en Java. Además, para trabajar en proyectos de Hadoop debe tener algún conocimiento en Java. Como ya tiene experiencia en desarrollo en Java, tiene una ventaja adicional.
Simplemente siga los tutoriales mencionados a continuación, no es necesario unirse a ningún instituto o curso.
Entonces puede proceder de la siguiente manera:
ESS 100 – Introducción a Big Data
ESS 101 – Apache Hadoop Essentials
DEV 301 – Desarrollo de aplicaciones Hadoop
DA 450 – Apache Pig Essentials
DA 440 – Elementos esenciales de Apache Hive
DEV 350 – MapR Streams Essentials
DEV 351 – Desarrollo de aplicaciones MapR Streams
DEV 360 – Apache Spark Essentials
DEV 361: compilar y supervisar aplicaciones de Apache Spark
DEV 362 – Crear canalizaciones de datos usando Apache Spark
DEV 320 – Arquitectura y modelo de datos Apache HBase
DEV 325 – Diseño del esquema Apache HBase
Siga los tutoriales en la secuencia que he escrito.
No te apresures a completarlos. Tome su tiempo.
Estos son más que suficientes para comenzar y obtener un conocimiento considerable.
- ¿Qué debo hacer si voy a hacer algo de aprendizaje automático en mi sitio web y los datos no son "grandes"?
- ¿Quiénes son algunos reporteros que cubren Data Science?
- ¿Cuáles son las alternativas a los cursos como Big Data?
- ¿Cuáles son las habilidades necesarias para aprender big data?
- ¿Hay alguna universidad canadiense que ofrezca un buen programa de maestría en ciencias de datos con becas internacionales?
También puede realizar exámenes de certificación después de completar estos tutoriales.
Pero yo recomendaría no hacerlo desde MapR.
En su lugar, revise algunos videos de YouTube y practique durante al menos 3–4 meses.
Mientras practica, consulte la documentación respectiva para obtener información más profunda.
Después de eso, intente el examen de certificación de:
1. Certificación de desarrollador de CCA Spark y Hadoop – Cloudera
o
2. Certificación HDPCD – Hortonworks
¡Buena suerte!