Los datos son un modelo del mundo. Al encontrar patrones en los datos, podemos identificar patrones en el mundo.
El mundo es un lugar complejo. Simplificarlo a unos pocos números clave hace que sea mucho más práctico ver qué está pasando. Por ejemplo, un problema común es preguntarse por qué una empresa a veces pierde dinero.
Imagine que una empresa vende cientos de empleos al mes. Cada trabajo es complejo y único, por lo que cuando comienzas a preguntar “por qué ese trabajo perdió dinero”, es probable que obtengas respuestas relacionadas con algo único sobre ese trabajo. Por ejemplo, John estaba enfermo y es el mejor en soldadura submarina, por lo que retrasamos el trabajo hasta que regresó y eso significaba que lo hizo a su ritmo de horas extra ‘. Tal vez ese sea realmente el motivo, pero si en lugar de pedirle que escriba un montón de datos sobre los trabajos, aparecen tendencias simples (por ejemplo, “constantemente perdemos dinero en soldadura submarina”). Estos hechos a menudo se nos ocultan por la complejidad del mundo.
- Entre la codificación y la minería de datos, ¿qué es un buen trabajo?
- ¿Qué tipo de habilidades se requieren para probar las pruebas de rendimiento de aplicaciones de big data?
- ¿Cuál es el significado de IBM Data Science Experience?
- En la compresión de datos, ¿cómo ayuda la mejora de la SNR a aumentar la tasa?
- Cómo aprender análisis de big data en línea
Al representar el mundo como datos, podemos ver mucho más sobre cómo funciona.
