¿Cómo es útil el Big Data?

Las organizaciones están utilizando el poder de las acumulaciones proporcionadas por big data. La empresa utiliza los conocimientos proporcionados por grandes conjuntos de datos para que el proceso de toma de decisiones sea efectivo.

Inferir información valiosa de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados de distintas fuentes en diferentes formatos requiere la estructura y las herramientas adecuadas. Para obtener el máximo impacto comercial, este proceso requiere una combinación precisa de personas, procesos y herramientas analíticas.

· Información oportuna de la gran cantidad de datos almacenados en las bases de datos de la compañía, fuentes externas de terceros, Internet, redes sociales y sensores remotos.

· Monitoreo y pronóstico en tiempo real de eventos que impactan el desempeño del negocio o la operación

· Capacidad para encontrar, adquirir, extraer, manipular, analizar, conectar y visualizar datos con las herramientas

· Identificar información significativa que pueda mejorar la calidad de las decisiones.

· Mitigar el riesgo optimizando las decisiones complejas de eventos no planificados más rápidamente

· Aborda la velocidad y escalabilidad, movilidad y seguridad, flexibilidad y estabilidad.

CONVIERTA GRANDES DATOS EN INGRESOS

Big data está en la parte superior de la agenda estratégica para muchos COE. Al mismo tiempo, muchos líderes empresariales se preguntan cómo obtener los mejores y más importantes beneficios de los grandes datos generados. Big Data ofrece una oportunidad considerable para aprovechar las nuevas fuentes de crecimiento de la línea superior, optimizar las estructuras de costos, extraer más valor de la base de clientes y crear nuevas fuentes de ingresos en el proceso.

El análisis de los perfiles de activos de los clientes ayuda a las empresas a predecir sus futuros requisitos de productos. Recompensar a los clientes ayuda a obtener negocios repetidos de una base de clientes leales. Las empresas pueden solicitar referencias de clientes altamente satisfechos. Dependiendo de la visión del cliente, se pueden desarrollar nuevos productos y servicios. Analizar las interacciones con los clientes puede encontrar datos predecibles para cada etapa del ciclo de ventas. Las empresas pueden identificar qué canales tienen más probabilidades de captar su atención.

Big data no es más que la gran cantidad de datos que han utilizado las diferentes compañías para almacenar sus registros y otra información útil. Big data puede ser cualquier dato que deba ser almacenado por la empresa. Por lo tanto, sería como almacenar la información de los empleados y sus registros de asistencia y trabajo. Estos son datos importantes que deben mantenerse para obtener la información cuando sea necesario.

Big data serían los datos que necesitan actualizarse regularmente y también se requeriría buscarlos con frecuencia para hacer alguna manipulación. Pero el tamaño de estos datos sería demasiado grande y no se puede mantener fácilmente utilizando herramientas de bases de datos normales como Excel o RDBMS. Estos datos no están estructurados y tampoco estarían en ningún formato adecuado.

¿Por qué Hadoop para Big Data?

Por lo tanto, necesitamos usar algunas herramientas avanzadas como Hadoop, que está utilizando el algoritmo MapReduce para almacenar los datos dividiéndolos y almacenando los datos en diferentes servidores para que no ocupe un solo espacio y obtener los datos requeridos sería más rápido en comparación con el almacenamiento ellos en un solo servidor.

Por lo tanto, está utilizando una forma más eficiente para almacenar y recuperar los Big Data requeridos mucho más rápido y el procesamiento y actualización de los datos también se haría mejor

Más información sobre el examen de certificación Hadoop

Aquí le proporciono información útil para aprender el examen de certificación de Hadoop.

  • Certificación HDPCA en Hortonworks
  • Certificación de administrador certificado HDP (HDPCA)
  • ¿Cómo prepararse para el examen de certificación HDPCA?
  • ¿Qué es Apache Hadoop?
  • ¿Cómo son útiles Big Data y Hadoop?

¡¡Espero que esto ayude!!

Si está buscando ayuda para prepararse para los exámenes de certificación de Hadoop, envíeme un mensaje.

Hola,

Big Data Analytics es lo último en el mercado de TI que está ganando mucha tracción. La mayoría de las organizaciones lo utilizan para mejorar sus procesos con el fin de ser más delgados y comprender mejor a sus clientes. Por lo tanto, ganar ventaja competitiva sobre los competidores y aumentar las ganancias.

Big Data es una colección de gran cantidad de datos que requiere sistemas especiales de gestión de bases de datos para analizar y extraer información útil de ellos. El análisis y las ideas de estos datos se consideran Big Data Analytics .

Es poderoso porque consiste en una enorme cantidad de datos que pueden ser realmente útiles para las empresas.

Espero eso ayude.