¿Hay algún sitio web gratuito como freecodecamp para aprender aprendizaje automático, inteligencia artificial y ciencia de datos?

Puedes aprender IA de este curso de mayor venta disponible en Udemy que solo requiere matemáticas de secundaria para comenzar.

¡Combina el poder de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para crear una IA potente para aplicaciones del mundo real!

¿Quién es el público objetivo?

  • Cualquier persona interesada en inteligencia artificial, aprendizaje automático o aprendizaje profundo

Enlace del curso: Inteligencia artificial AZ ™: aprenda a construir una IA

¿Que aprenderás?

  • Construye una IA
  • Comprender la teoría detrás de la inteligencia artificial
  • Hacer un auto virtual
  • Haz una IA para vencer a los juegos
  • Resolver problemas del mundo real con IA
  • Domina los modelos más modernos de IA
  • Q-Learning
  • Deep Q-Learning
  • Aprendizaje Q convolucional profundo
  • A3C

Requisitos para tomar este curso

  • Solo matemáticas de secundaria

Descripción del curso por instructor

Aprenda los conceptos clave de IA y el entrenamiento de intuición para ponerse al día rápidamente con todas las cosas de IA. Cubierta:

  • Cómo comenzar a construir IA sin experiencia previa en codificación usando Python
  • Cómo fusionar AI con OpenAI Gym para aprender de la manera más efectiva posible
  • Cómo optimizar tu IA para alcanzar su máximo potencial en el mundo real

Esto es lo que obtendrá con este curso:

1. Completa habilidades de inteligencia artificial para principiantes y expertos : aprenda a codificar inteligencia artificial que mejora por sí misma para una variedad de propósitos. De hecho, codificamos junto con usted. Cada tutorial comienza con una página en blanco y escribimos el código desde cero. De esta manera, puede seguir y comprender exactamente cómo se une el código y qué significa cada línea.

2. Plantillas de código: además, obtendrá plantillas de código de Python descargables para cada IA ​​que cree en el curso. Esto hace que construir una IA verdaderamente única sea tan simple como cambiar algunas líneas de código. Si liberas tu imaginación, el potencial es ilimitado.

3. Tutoriales de intuición: donde la mayoría de los cursos simplemente te bombardean con una teoría densa y te ponen en camino, creemos en desarrollar una comprensión profunda no solo de lo que estás haciendo, sino por qué lo estás haciendo. Es por eso que no te lanzamos matemáticas complejas, sino que te enfocas en desarrollar tu intuición en la codificación de la IA para obtener resultados infinitamente mejores en el futuro.

4. Soluciones del mundo real: lograrás tu objetivo no solo en 1 juego, sino también en 3. Cada módulo se compone de diferentes estructuras y dificultades, lo que significa que serás lo suficientemente hábil para construir una IA adaptable a cualquier entorno en la vida real, en lugar de simplemente pasar una memoria glorificada “prueba y olvida” como la mayoría de los otros cursos. La práctica realmente hace la perfección.

5. Soporte en curso: estamos totalmente comprometidos a hacer de este el curso de IA más accesible y orientado a resultados del planeta. Esto requiere que estemos allí cuando necesite nuestra ayuda. Es por eso que hemos reunido un equipo de científicos de datos profesionales para apoyarlo en su viaje, lo que significa que recibirá una respuesta de nosotros dentro de un máximo de 48 horas.

Enlace del curso: Inteligencia artificial AZ ™: aprenda a construir una IA

Hay muchos recursos en línea que lo ayudarán a aprender todo esto. Coursera, Udacity, Edx, etc. ofrece cursos de reconocidas universidades de todo el mundo. Incluso las universidades como Harvard, Stanford, CalTech, CMU ofrecen videos grabados en conferencias internas para ML o ML estadístico, etc. Puede practicarlo en Kaggle, así como usar Tensorflow, Theano, scikit-learn, etc. Puede suscribirse a boletines o blogs como ds_machina, elixir de datos, nuit-blanche y muchos más.

Sugeriría, descargue las conferencias del curso de aprendizaje automático de Andrew Ng de Stanford desde Youtube, y trate de comprenderlas a fondo. Siempre debe apuntar al conocimiento en lugar de la certificación, sus proyectos pueden sobresalir del resto. Por lo tanto, trate de comprender los conceptos de aprendizaje automático y luego haga proyectos basados ​​en ellos para que pueda mostrar sus habilidades a su empleador.

Visite su casa para la ciencia de datos

Hay muchos desafíos en vivo para practicar, así como desafíos archivados para mejorar tus habilidades de aprendizaje automático y ciencia de datos.

Si desea aprender sobre conceptos de IA, puede consultar los cursos del NPTEL.

Hay algunos cursos de Deepak Khemani Sir

1. AI: Buscar Mothods y Técnicas

2. AI: representación del conocimiento y razonamiento

3. AI: Satisfacción de restricciones

Estos cursos realmente te ayudarán

Sugeriría Coursera, udacity son buenos sitios para los principiantes. Pluralsight puede ser otra opción. Cuanto más lea, más explore, más se ensuciará las manos en las tareas, más claros serán sus fundamentos. Había pasado por los cursos en coursera y coloqué la certificación en LinkedIn

Puedes probar el campamento de datos.

También estoy trabajando en AmpLabs (AmpLabs – Workplace Learning Software). Envíame un mensaje privado, me encantaría tenerte en la lista Beta.

Aquí hay algo mejor: una lista de dichos recursos: josephmisiti / awesome-machine-learning