¿Qué sabes sobre la IA?

La inteligencia artificial parece estar en todas partes en estos días, sin embargo, la mayoría de las personas tienen poca comprensión de la tecnología de inteligencia artificial, sus capacidades y sus limitaciones.

A pesar de los nombres evocadores como “inteligencia artificial”, “aprendizaje automático” y “redes neuronales”, tales tecnologías tienen poco que ver con el pensamiento o la inteligencia humana. Más bien, son formas alternativas de programar computadoras, utilizando grandes cantidades de datos para capacitar a las computadoras para realizar una tarea. El poder de estos métodos es que cada vez son más útiles para tareas que han sido desafiantes para los enfoques de desarrollo de software convencionales.

El uso comercial de la IA tuvo un comienzo un poco falso hace casi un cuarto de siglo, cuando un sistema desarrollado por IBM llamado Deep Blue venció al gran maestro del ajedrez Garry Kasparov. Esa generación de tecnología de inteligencia artificial no demostró ser lo suficientemente general como para resolver muchos problemas del mundo real y, por lo tanto, no condujo a cambios importantes en la forma en que se programan los sistemas informáticos.

Desde entonces, ha habido avances técnicos sustanciales en IA, particularmente en el área conocida como aprendizaje automático, que sacó a la IA del laboratorio de investigación y la introdujo en productos y servicios comerciales. Los enormes aumentos en el poder de cómputo y las enormes cantidades de datos que se recopilan hoy en comparación con hace 25 años también han sido vitales para la aplicabilidad práctica de las tecnologías de inteligencia artificial.

Hoy en día, la tecnología de IA se ha convertido en una gran cantidad de productos, desde motores de búsqueda como Google, hasta asistentes de voz como Amazon Alexa, reconocimiento facial en teléfonos inteligentes y redes sociales, hasta una gama de dispositivos de consumo y electrodomésticos “inteligentes”. La IA también es cada vez más parte de los sistemas de seguridad de automóviles, con autos y camiones totalmente autónomos en el horizonte.

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Bueno, es difícil de cuantificar, pero me gustaría decir que sé bastante tiempo y estoy ansioso por aprender lo que no sé.

Mi enfoque principal está en las redes neuronales, tanto recurrentes como estándar, también trabajé mucho con la visión por computadora, que en la práctica se acerca mucho a la IA. Sirve como entrada o se puede incorporar directamente en los algoritmos de ML.

Mientras obtengo conocimiento sobre este campo increíble, he creado con éxito algunos experimentos que describí anteriormente en quora. Supongo que me divertí más con la respuesta de Peter Kottas a ¿Cuál es la cosa más espeluznante que haya hecho una IA hasta ahora?

También hice algunos dígitos y reconocimiento de texto escrito mucho antes de que fuera convencional.

Experimentado con la generación de modelos 3D a partir de fotos, prediciendo series de tiempo y muchas otras.

Lo más importante es que me divertí mucho y eso es lo que más importa matters

AI es un vehículo que permite usar la computadora en áreas donde era imposible hacerlo antes de su invención. Considere lo siguiente: autos autónomos, máquinas que funcionan en algunos lugares peligrosos, como las profundidades submarinas, las áreas de erupción volcánica, en el espacio exterior. Este tipo de actividades es muy deseado por los científicos y puede traer beneficios para las personas al salvar sus vidas.

Además, la IA tiene un efecto secundario: reemplazar a los humanos comunes en actividades que pueden automatizarse con la IA. Por ejemplo, algún trabajo manual como coser camisas, recoger frutas en el jardín, etc. Por supuesto, tal actividad de IA puede causar la pérdida de trabajos de muchas personas que realizan ese trabajo monótono. Y, por supuesto, no es bienvenido.

La Inteligencia Artificial, también conocida como IA, ha adquirido un papel esencial en la industria de la tecnología moderna. La IA es un área de la informática que se dirige a la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como los humanos.

La computadora con IA está diseñada para sustituir a los humanos en las siguientes áreas:
* Reconocimiento de voz
* Aprendizaje
* Planificación
* Resolución de problemas

En Azati tenemos una gran experiencia en la creación de soluciones complejas con la inteligencia artificial en un back-end en diversas áreas de negocios. Hemos terminado con éxito un gran proyecto para la compañía líder de seguros de los Estados Unidos; La solución de software basada en IA para el reconocimiento automático de reclamos fraudulentos ahorró cientos de miles de dólares sin la participación humana.
Este es solo un ejemplo de nuestros proyectos en el área de IA.

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Sé que la forma en que el cerebro aprende es mucho más eficiente que el enfoque de minimización de errores adoptado por los matemáticos. Sé que se han hecho grandes progresos, sin embargo, la falta de juguetes que se parezcan a las capacidades de un cachorro demuestra nuestra total falta de comprensión sobre el cerebro.