Watson, y tecnologías similares, están en su infancia. Esta historia proporciona una gran idea de dónde estamos en el proceso: una máquina está a punto de hacer un tratamiento contra el cáncer, lo que ‘Deep Blue’ le hizo a Garry Kasparov en el ajedrez
Estamos en el proceso de pasar por la fase donde la tecnología se vuelve capaz de resolver problemas complejos mejor que los humanos. Estos sistemas deben estar fuertemente entrenados con suficiente información para permitir que la tecnología pueda discernir respuestas correctas de respuestas incorrectas con cierto nivel de certeza.
Para tener una idea de la tasa de cambio y cómo se está acelerando: las maravillosas y aterradoras implicaciones de las computadoras que pueden aprender
- En teoría, ¿podría la inteligencia súper artificial mejorar por sí misma indefinidamente?
- ¿Serán obsoletos los trabajos de ingeniería normales cuando se cree la IA? ¿Cómo puedo asegurarme de no quedar obsoleto?
- ¿Podrían las máquinas de inteligencia artificial ser una buena opción para reemplazar a los funcionarios corruptos del gobierno en India para hacer el trabajo honestamente?
- ¿Por qué necesitamos inteligencia general artificial? ¿Por qué no hay suficientes aplicaciones de IA débiles?
- ¿Todos los errores de IA son causados por un error humano?
Esto se filmó a fines de 2014 y ya no está actualizado. En solo 6 meses, la clasificación de imágenes (subtítulos) casi ha alcanzado los niveles humanos, algunos sistemas han aprendido (sin capacitación) cómo jugar juegos arcade complejos y se han publicado numerosos nuevos algoritmos especializados que se están implementando a medida que lees esto. Está empezando a parecer que la proyección de 5 años para el repunte abrupto de las capacidades podría ser demasiado conservadora.
Por ahora, su asistente permanece en el futuro. Pero recuerde este día dentro de unos años cuando esté hablando con su asistente sobre la mejor estrategia de inversión para su situación.
