¿Qué puede hacer la inteligencia artificial para los automóviles o la industria automotriz?

Puede transformar esta industria.

Ahora, incluso antes de hablar de autos autónomos, hablemos de algo más realista a mediano plazo.

(1) La industria automotriz podría ser la que realmente traiga IoT (Internet de las cosas) al segmento de consumo masivo. Entonces, para tener una implementación completa de IA, necesitamos que los autos estén completamente habilitados para IoT. Debe recopilar todo tipo de datos, en todo tipo de condiciones , todos los datos que posiblemente se puedan imaginar. Si el auto se sacude, queremos que los datos capturen ese evento.

(2) Ahora piense en los mecanismos de actuación, tenemos el ABS en la mayoría de los automóviles, ¿sabemos cuándo y por qué se implementará? Los airbags y los cinturones de seguridad deben desplegarse como se esperaba, o los clientes demandarán al fabricante en los tribunales de justicia estadounidenses por cientos de millones de dólares (de lo contrario, encontraremos fácilmente un abogado que demostrará que los mecanismos de seguridad fueron manipulado por menos de 100 mil dólares, una cantidad que es cambio de bolsillo para grandes fabricantes).

(3) En este contexto, usted comprende el riesgo de poner un auto sin conductor en la carretera, ¿verdad? Para los científicos, es un gran momento para poner en producción incluso un avión, un barco y cualquier cosa con motor. Pero, en última instancia, corresponde a los reguladores del gobierno atender una llamada e imponer estrictas garantías de seguridad que pueden hacer que el costo sea prohibitivo.

Ahora que tenemos lo bueno y lo malo cubiertos, hablemos de la diversión:

Para tener una idea de dónde estamos con tecnología viable y práctica, eche un vistazo aquí (puede ignorar el murmullo tecnológico y concentrarse en lo que la tecnología realmente puede hacer):

Uso de Keras y gradiente de política determinista profunda para jugar TORCS

Estas son cosas divertidas que puedes hacer:

(1) Haz que los autos autónomos compitan en la pista de F1. Nadie se lastima. Los ricos pueden tirar su dinero aquí, y los científicos no amantes de la diversión pueden ser introducidos al arte de las apuestas. Y si lo estamos viendo en la televisión, no nos importa si el auto se estrella. Entonces la regulación puede ser relajada para esta situación ya que ninguna persona está en riesgo.

(2) Necesitamos realmente proporcionar autos habilitados para IA a la policía, por lo que las cámaras monitorean todos y cada uno de los movimientos de los agentes de la ley, y solo alertan a los perros guardianes si intentan hacer algo interesante más allá de su autoridad. Esto puede eliminar la corrupción en muchos lugares. Además, la IA puede proporcionar información en tiempo real a la policía sobre vehículos robados o convictos escapados, para que puedan cumplir con su deber de manera más eficiente.

¿Qué es lo que idealmente querríamos?

Más allá de la exageración, lo que queremos es la capacidad de la IA para prevenir o minimizar las lesiones durante los accidentes. Me encanta conducir, y realmente no quiero que AI conduzca por mí. Pero no me importaría que la IA supervise la dinámica del automóvil y tome medidas realmente rápidas y preventivas que pueden no ser posibles dados los tiempos de reacción humanos. Creo que una persona que escapará de la muerte o, peor aún, de una lesión debilitante, realmente lo apreciará. Y no me importaría pagarle al taxista por los servicios prestados, pero me sentiré más cómodo si conduce un automóvil habilitado para IA donde AI sirve como agente de asistencia, como tomar medidas correctivas si el conductor se queda dormido por un segundo, o desactive el motor si los patrones de manejo indican conducir ebrio.

Sin embargo, para realizar esta visión, la industria automotriz tiene que sentirse realmente cómoda y madura con la idea de IoT. AI es solo una carga de modelo después de eso.

Gracias por A2A.

Las partes principales de la industria automotriz son …

• Eficiencia del motor: actualmente solo podemos usar del 50 al 60% de energía del combustible, lo que nos queda desperdicio. ML puede simplificar este problema para nosotros al encontrar el combustible con mayor eficiencia energética al hacer diferentes combinaciones de todos los elementos. El petróleo, la gasolina no puede servirnos para los próximos 50 a 60 años …
• Velocidad: Somos capaces de alcanzar una velocidad de alrededor de 350 kmph. Por supuesto, podemos hacerlo mejor. Nuevamente, para la velocidad, la capacidad del motor juega un papel importante. Una de las mayores resistencias para lograr mayor velocidad, es el calentamiento del motor. Para eso necesitamos encontrar otra combinación de elementos con los que podamos fabricar motores, que puedan soportar temperaturas más altas, y cuyo peso sea menor. Para eso ML es muy muy útil.
• Diseño: Un mejor diseño siempre ayuda a aumentar la eficiencia. Tenemos que ocuparnos de todos los principios aerodinámicos. Esa cosa se puede mejorar con Inteligencia Artificial. Eso diseña un mejor diseño de automóvil.
• Autoconducción: esta es la característica más famosa de los automóviles del mañana. Pero podemos mejorar eso dejando que el auto tome sus propias decisiones. Al analizar videos de tráfico humano, puede aprenderlo. Y puede minimizar la cantidad de accidentes.

Creo que hay muchos … Pero estos son dominios principales bajo los cuales ML puede ayudar a la industria automotriz.

Ten un buen fin de semana.

La Inteligencia Artificial, mejor conocida como IA, ha influido mucho en la industria automotriz durante los últimos años. Si echa un vistazo a los titulares de las noticias, el cambio en el campo automotriz será visible para usted. Mientras que las aplicaciones de IA en esta industria que involucran autos atractivos sin conductor se propagan cada vez más, encontrará muchos más usos de la inteligencia artificial en la industria automotriz como esta solo una ilustración.

Asistencia para conducir:

La IA ha permitido que un sueño tan esperado se haga realidad y el sueño era sobre la invención de los automóviles sin conductor. Sí, es una gran revolución en la industria automotriz. Aunque los vehículos autónomos aún no han entrado en el piso de la sala de exposición, el momento no está lejos cuando estos autos autónomos se utilizarán en la realidad. Tanto Google, que es el jefe reconocido en el desarrollo automatizado de automóviles como Tesla, están invirtiendo millones de dólares en tecnología y equipos de I + D.

5 formas en que la inteligencia artificial está impactando la industria automotriz

Inteligencia alojada en la nube:

La computación en la nube tiene mucho que ver con la puesta en escena y la utilización de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la automoción. Básicamente, las plataformas basadas en la nube se están desarrollando para mantener una velocidad de procesamiento rápida, acceso y análisis de big data y conectividad centralizada.

Conectividad aumentada:

La conectividad es lo más importante que debes tener en cuenta siempre. En este terreno, la valiosa aplicación de la IA en la tecnología automotriz es ayudar a los conductores a conectarse. Los sistemas tecnológicos basados ​​en inteligencia artificial otorgan privilegios a los conductores y pasajeros para recibir y enviar correos electrónicos, realizar búsquedas en Internet e interactuar con aplicaciones de teléfonos inteligentes, todo a través de comandos de voz.

¡Hay varias aplicaciones más parecidas a las mencionadas!

Los autos autónomos son el nuevo campo de investigación, en estos algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para enseñar a los autos qué hacer a continuación cuando enfrentan un problema.

es así, en lugar de decirle al automóvil cuando ve una luz roja que debería detenerse, el automóvil puede aprender cómo conduce una persona (teniendo en cuenta que todos los sensores necesarios están conectados a él y están registrando los datos) así que con esto datos que aprenderá a conducir después de una larga serie de experiencias de conducción aprendidas de su contraparte humana, por lo que la próxima vez que vea una luz roja ya sabrá qué hacer.

el aprendizaje automático es parte de la IA. así que esta es la mejor aplicación posible con IA en los automóviles.