¿Es posible que la inteligencia artificial (IA) presente ideas?

Si define una “idea” como nueva información, cualquier sistema estocástico es capaz de generar nueva información. Además, es el único tipo de sistema que puede generar nueva información.

Para una discusión profunda de las ramificaciones de eso para la humanidad y más allá, lea Amazon.com: Mente y Naturaleza: Una Unidad Necesaria (Avances en Teoría de Sistemas, Complejidad y Ciencias Humanas) (9781572734340): Gregory Bateson, Alfonso Montuori: Libros

Consideremos si la palabra ‘idea’ es principalmente la misma que ‘concepto’. Asumiré eso. Bien entonces, ¿qué es un concepto? Lo presentaré como un modelo de algo; identifica las cosas y sus relaciones y propiedades, y en el proceso también puede incluir acciones.

Ahora veamos la noción de idea. Hay ideas que son existentes, y hay ideas nuevas que no han existido antes.

Entonces, si preguntamos si alguna IA podría tener ideas, parece que nos preguntaremos si podría originar conceptos completamente nuevos. Tenga en cuenta que algunos conceptos son válidos, y algunos pueden ser completamente absurdos, pero aún así son conceptos en el sentido estricto de la palabra. Por ejemplo, Drácula es un personaje ficticio y ciertamente no es real. Sin embargo, los murciélagos vampiros son reales. ¿Podría una IA tener la idea de Drácula y hacerla plausible? Uno podría tener una IA que razona “las criaturas vivientes necesitan comida para sobrevivir”. ¿Podría la IA extenderse de eso a “hay criaturas muertas que necesitan comida para sobrevivir”? Sostengo que en este momento, no, las IA modernas no están construidas con la capacidad de dar ese salto a la ficción. Tendrían que tener la capacidad de eludir la lógica y crear situaciones ilógicas pero plausibles, para los humanos. Claro, uno podría hacer eso con yuxtaposiciones aleatorias, pero estas serían construcciones bastante inestables. ‘manzana’ y ‘tiburón – ¿tiburón? No, no funciona De manera similar, una IA tal como la conocemos ahora no es capaz de lidiar con ese tipo de problemas. Una IA que usara pura aleatoriedad para crear niveles de juego bien podría crear un nivel completamente insoluble. Callejones sin salida. Por lo tanto, está claro que se necesita más que solo aleatoriedad u otros ‘trucos’ para hacer creatividad.

Pero si desea que una IA se extienda desde los axiomas y teoremas actuales y presente un razonamiento matemático válido para nuevos teoremas aún dentro de los límites anteriores, sí, ahora pueden hacerlo. Pero, ¿podría una IA idear el concepto de anillos, grupos o variedades, etc., por sí misma? No. Ese es un gran salto en la capacidad y no estamos cerca de hacer IA que puedan hacer eso.

Si bien elogio a Asheesh por señalar lo que hace aquí sobre la creatividad computacional, el triste hecho es que la gran mayoría de estos intentos están tan lejos de la realidad y son mecánicos y rígidos que a veces son absurdos, si no patéticos. ¿Pueden proponer ideas? Sí. ¿Buenas o útiles ideas? No garantizado Los mecanismos combinacionales para la creatividad son bastante rígidos. Ellos ‘crean’ pero no tienen idea de lo que están creando. Se necesitará una IA que entienda el significado y use esa capacidad para juzgar lo que hace, para ser algo creativo. En este momento, las IA no son muy buenas para eso.

¿Pueden ser mejores? Quizás. He elaborado una teoría matemática de la creatividad que trata la cuestión y los métodos de tratar la creatividad como un conjunto de operaciones matemáticas en conjuntos de objetos, acciones, relaciones y propiedades, y en modelos construidos a partir de ellos. Este trabajo me ayuda a comprender la naturaleza de la creatividad artificial, y puedo decir desde esta perspectiva que su implementación es bastante difícil, al menos para producir resultados creativos válidos, útiles y racionales.

Sabemos que algunos pero no todos los humanos pueden ser buenos en creatividad. Por lo tanto, tenemos la posibilidad de reproducir esta capacidad en IA. Pero requerirá una mejor comprensión de lo que realmente es la creatividad, y tal vez de cómo lo hacen los humanos.

Sí. Como un ejemplo rápido, vea el caso de TD-Gammon: “Exploró estrategias que los humanos no habían seguido y condujo a avances en la teoría del juego de backgammon correcto”.

Para ser inteligente, es resolver problemas, para resolver problemas uno debe encontrar soluciones y para encontrar soluciones uno debe proponer ideas, las inteligencias artificiales pueden resolver problemas, por lo que una inteligencia artificial puede proponer ideas.

Sí, con programación genética. Eso no significa que las nuevas ideas valen nada para los humanos.

No podría cumplir con la definición de IA si no pudiera … cómo es el secreto para la IA que nadie ha descubierto (cómo hacer que una máquina determinista no sea determinista)