Creo que el mayor error surge de la tendencia a encarnar la IA.
En el reciente evento Future of AI organizado por NYU, Cynthia Breazeal estaba relatando cuánto se percibe que los sistemas inteligentes son más efectivos cuando están incorporados en algún objeto físico.
Me parece que muchas personas (incluidos los expertos) no pueden evitar comenzar a encarnar la inteligencia en alguna entidad en caja cuando piensan en ello. Este es un error dramático.
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Como recientemente escribí en un blog, nuestra propia inteligencia está muy bloqueada debido al ancho de banda limitado de nuestras habilidades de comunicación. De hecho, nuestra tendencia a incorporar inteligencia es un efecto secundario del modelado intenso que hacemos de otras entidades cuando intentamos comunicarnos con ellas para que podamos usar ese ancho de banda de manera eficiente.
Los sistemas inteligentes del mundo real son extremadamente difusos y distribuidos. Cuando los encarnemos, lo haremos principalmente para facilitar la comunicación con las personas (complaciendo sus expectativas de inteligencia).
Por esta razón, a menudo me resulta fácil pensar en ciencia de datos, aprendizaje automático y estadísticas cuando pienso en futuros sistemas inteligentes. La gente no tiende a incorporar estadísticas … a pesar de ser fundamental para nuestras tecnologías de IA …
