Uno de ellos es “Google Deepmind”. Un proyecto reciente de Google. Puedes buscarlo en Google.
Su tarea es dominar la computadora en tareas generales. (AlphaGo es uno de ellos).
Aquí está el enlace … ¡Explicación profunda de Google! – Autoaprendizaje AI
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¿Cómo los humanos aprendemos algo? Por experiencia ¿verdad? También hace lo mismo. AlphaGo es un proyecto bajo el techo de Deepmind. Go es un antiguo juego chino, mucho más complejo que el ajedrez.
Entonces, la última característica es que aprende de sus propios errores. Como lo hacemos los humanos. Ve movimientos del oponente y trata de entenderlo.
Al principio no sabe nada, como un bebé humano. Pero después de 10 horas es de nivel medio. Después de un día, alcanza el nivel de élite. Porque tiene algoritmos de muy alto nivel que lo ayudan a “aprender algo”.
La principal diferencia entre “deepblue” (en 1997, derrotó a garry kasparov, gran maestro del ajedrez en ese momento) y “deepmind” es que deepmind no está “preprogramado”, mientras que deepblue fue hecho especialmente para ajedrez. Pero deepmind funciona para fines generales.
Entonces, hoy en día llega una nueva palabra en el mercado “Inteligencia General Artificial (AGI)”. Por lo tanto, es para fines generales, ni para ninguna tarea específica, por ejemplo, Ajedrez o Go.
En mayo, supera al actual campeón del juego GO “Lee sedol”.
Aquí hay algunos otros enlaces de Deepmind …
- Google DeepMind Artari juega Pacman
- Resumen de 15 minutos de Match 5: Google DeepMind Challenge Match 2016
- Deep Q-learning de Google DeepMind jugando Atari Breakout
En el juego 4 contra Lee Sedol, entiende en la jugada 89 que comete un error en la jugada 79. Qué gran nivel … como humano …
Espero que entiendan mis pensamientos sobre Google Deepmind. (Si no solo comenten su duda, la responderé).
Que tengas un buen día……!!
