¿Qué es lo que en este momento está frenando más la Inteligencia Artificial?

La IA no tiene fundamento. El campo no tiene base:

• Una ciencia madura se define inequívocamente. Entonces, ¿cuál es la base de la Inteligencia Artificial? ¿Cuál es la definición de inteligencia (para IA)? ¿Cuál es la definición de semántica / significado (para tecnología de conocimiento)?
• Una ciencia madura (técnica) se basa en una base natural. Por ejemplo, la ciencia de la electricidad se basa en el fenómeno natural de un flujo de partículas cargadas eléctricamente. Entonces, ¿cuál es la base natural de la inteligencia artificial y la tecnología del conocimiento?
• Una ciencia madura integra todas sus disciplinas. Entonces, ¿por qué todas las disciplinas de IA son “islas” separadas entonces? ¿Por qué es, por ejemplo, la ontología (razonamiento automatizado) incompatible con el procesamiento del lenguaje natural (PNL)? ¿Por qué la ciencia no logra integrarlos a: razonamiento en lenguaje natural? ¿Por qué no tienen una base común? (La ontología se basa en lenguaje formal y PNL en lenguaje natural).

Estamos tratando de hacer demasiado, demasiado pronto. No se puede construir una pirámide sin primero colocar algunas rampas …

Más de nosotros debemos centrarnos en crear IA que pueda cumplir objetivos específicos por sí misma, dentro de un mundo virtual (una simulación 3D local o Internet), para que no tengamos que enfrentar de inmediato los desafíos de la conciencia y la realidad. Aporte sensorial mundial.

Cómo funciona el cerebro sigue siendo una pregunta sin respuesta.

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