¿Cuál es la diferencia entre AI y RPA?

Robotic Process Automation (RPA) es un robot de software que imita las acciones humanas. La Inteligencia Artificial (IA), por otro lado, es la simulación de la inteligencia humana por máquinas.

En términos simples, RPA se asocia con “hacer”, mientras que AI se preocupa por “pensar”. Brawn y cerebro, si quieres.

En consecuencia, RPA tiende a centrarse más en el proceso, mientras que la IA se basa en datos.

Sin embargo, RPA y AI no son más que diferentes extremos de un continuo llamado Automatización inteligente.

Buena automatización,

CFB Bots | Automatización robótica de procesos: más barata, más rápida, mejor

RPA y AI son dos tecnologías horizontales que son distintas en sus objetivos e interfaces.

La RPA, o automatización de procesos robóticos, está destinada a tareas repetitivas y administrativas automatizadas para ahorrar tiempo a los empleados y empleados de oficina. RPA está construido por ingenieros de RPA a través de una GUI o una interfaz gráfica, que utilizan para organizar la secuencia de tareas que RPA automatiza. En su mayor parte, RPA se basa en reglas o declaraciones if-then que le dicen a un programa qué hacer bajo ciertas condiciones.

AI es un término general que incluye motores de reglas como el mencionado anteriormente. Pero ese no es el lado emocionante de la IA, y generalmente no es lo que las personas quieren decir cuando se refieren a la IA en estos días. Por lo general, se refieren al aprendizaje automático o al aprendizaje profundo; es decir, programas que son capaces de reescribirse en respuesta a su entorno o los datos a los que están expuestos.

La IA es una tecnología horizontal que toma decisiones sobre los datos. A veces toma decisiones, o predicciones, basadas en reglas que los humanos escribieron manualmente (motores de reglas); a veces toma decisiones basadas en un grupo de parámetros numéricos a los que llegó después de mucho ensayo y error (aprendizaje automático).

RPA y AI se superponen en que puede infundir RPA con AI. La mayoría de los proveedores de RPA no están utilizando actualmente IA avanzada en los productos que envían, pero eso está cambiando. Las aplicaciones útiles de IA avanzada en RPA podrían incluir reconocimiento de imágenes (para reconocer imágenes en una pantalla de manera más confiable) o análisis de texto.

Se accede a muchas herramientas de IA con una API, algunas con una GUI.

Automatización robótica de procesos (RPA), IA y aprendizaje profundo

¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo?

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? ¿Cómo se construye?

Hay muchas diferencias Para empezar

RPA básicamente automatiza la actividad humana, pero la IA no se trata de automatización sino que va un paso más allá, es decir, también aplica inteligencia.

También RPA puede ser implementado por jugadores pequeños también, pero AI es para gigantes como Google, IBM, CISCO.

En un artículo anterior, hice una comparación entre las herramientas RPA

¡Uf! Puse UNA TONELADA de trabajo en esto. Así que espero que lo hayas disfrutado.

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Si bien se puede argumentar que la automatización de procesos robóticos es la relativamente más simple de los dos tipos de tecnologías, en realidad son bestias muy diferentes. La diferencia clave es que los robots de RPA son ‘tontos’ mientras que la IA es ‘autoaprendizaje’. Los robots harán exactamente lo que usted les dice que hagan, y lo harán exactamente de la misma manera una y otra vez. Lo cual es perfecto cuando tienes procesos basados ​​en reglas donde el cumplimiento y la precisión son críticos.

Sin embargo, muchas organizaciones tienen que lidiar con procesos basados ​​en juicios e insumos no estructurados. Por ejemplo, manejo de correos electrónicos de texto libre o facturas de proveedores más pequeños. Aquí es donde entran en juego las soluciones basadas en IA y ML.

La automatización robótica de procesos es simplemente la automatización de un trabajo (proceso) utilizando un robot. Es extremadamente amplio, y el robot podría ser extremadamente simple o extremadamente complejo. RPA podría incluso nosotros AI. La inteligencia artificial también es amplia, ya que se define como un sistema informático que es capaz de realizar tareas que generalmente requieren inteligencia humana. Una IA puede ser cualquier cosa que se ajuste a eso, desde un programa de computadora que aprende música hasta una simulación cerebral completa de un humano.

Esperemos que esto te aclare eso.

RPA, Robotic Process Automation es un cambio de nombre de una vieja idea llamada desguace de pantalla. Básicamente, el software impulsa un programa utilizando la interfaz destinada a un humano en lugar de interactuar directamente a través de una API (interfaz de programación de aplicaciones). Aquí no hay ninguna inteligencia, todavía se necesita un humano para crear el script de automatización.

AI, Inteligencia Artificial se refiere al software que exhibe alguna forma de “inteligencia” al aprender de los datos. En mi opinión, la terminología es una herida autoinfligida, ya que tiende a generar exageración y expectativas elevadas, que a su vez aprenden a la desilusión y los inviernos de IA. Prefiero usar el término Machine Learning, que es una descripción más precisa (por ahora).

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