¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial y soporte de decisión clínica?

La inteligencia clínica, también conocida como análisis de datos clínicos, es una combinación de tecnologías que implican el uso de análisis de datos para mejorar la prestación de asistencia sanitaria. Los datos se recopilan en el momento de la prestación de atención en el sistema de información y luego se analizan para determinar los indicadores de rendimiento que pueden afectar la productividad de una organización de atención médica. Los análisis de datos clínicos son útiles para conocer las lagunas en los procesos de la organización que dificultan su crecimiento. Varias tecnologías disponibles para la inteligencia clínica proporcionan datos sobre los factores que contribuyen al éxito de la prestación de la atención.

Obtenga una ilustración PDF gratuita sobre inteligencia clínica en https://goo.gl/pyoMWm

Estados Unidos es el mercado más grande para la inteligencia clínica debido al uso cada vez mayor de soluciones de software para la administración de atención médica y los recursos disponibles. América del Norte representa la mayor cuota de mercado debido a la presencia de las principales empresas de TI de atención médica que disfrutan de presencia global, a saber, IBM, Allscripts, GE Electric Company y QSI Management, LLC. Según el Coordinador Nacional de Tecnología de la Información de Salud, las funcionalidades de EHR de participación del paciente se hicieron más frecuentes en los hospitales de EE. UU. De 2013 a 2015. Además, se encuentra que el uso del Sistema de Apoyo a la Decisión está aumentando entre los centros de atención terciaria en los EE. UU.

En un sentido histórico / de desarrollo, los sistemas de soporte de decisiones (DSS) llegaron antes que los sistemas de inteligencia artificial. Algunos podrían decir que los sistemas de inteligencia artificial aún no han llegado. Un sistema de soporte de decisión clínica es un DSS utilizado en un entorno médico; sin embargo, la inteligencia artificial podría usarse para “apoyo de decisión clínica”. No los veo como técnicas mutuamente excluyentes, sino más bien complementarias.

en.wikipedia.org/wiki/Decision_support_system

1. DSS tiende a estar dirigido al problema menos bien estructurado y poco especificado que los gerentes de nivel superior generalmente enfrentan;
2. DSS intenta combinar el uso de modelos o técnicas analíticas con acceso tradicional a datos y funciones de recuperación;
3. DSS se enfoca específicamente en características que los hacen fáciles de usar por personas sin computadora en un modo interactivo; y
4. DSS enfatiza la flexibilidad y la adaptabilidad para acomodar los cambios en el entorno y el enfoque de toma de decisiones del usuario.


en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence

2.2 Enfoques
2.2.1 Cibernética y simulación cerebral
2.2.2 Simbólico
2.2.3 Sub-simbólico
2.2.4 Estadística
2.2.5 Integrando los enfoques


Vea también mis páginas web rápidas y sucias:

  • 100 mejores videos del sistema de IA | Meta-Guide.com
  • 100 mejores videos del sistema de soporte de decisiones | Meta-Guide.com

Sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS) : aplicaciones informáticas que apoyan y ayudan a los médicos a mejorar la toma de decisiones al proporcionar conocimiento basado en evidencia con respecto a los datos del paciente. Este tipo de sistema basado en computadora consta de tres componentes: un sistema de lenguaje, un sistema de conocimiento y un sistema de procesamiento de problemas.

Inteligencia artificial (IA) : la IA se refiere al arte de potenciar las computadoras con inteligencia similar a la de los humanos. Esto se logra combinando sistemas de hardware y software para que puedan realizar tareas basadas en reglas y que requieran la toma de decisiones.