La IA es un gran campo para cubrir, por lo que se requiere mucha lectura / aprendizaje. Dado que estoy a favor del aprendizaje gratuito, voy a seguir ese tipo de forma guiada. La otra forma sería ir y tomar un curso de IA en la universidad que elijas. Vamos a estar fuera:
- Lee la historia
- Las conferencias abiertas del MIT tienen un curso de IA, tómalo.
- Lea la Introducción al aprendizaje estadístico de Hastie, Tibshirani y Friedman.
- Tome cursos de mooc en línea (Udacity, Coursera, etc.)
- Ahora que conoce algunas palabras, vaya a las páginas wiki de SVMs, Neural Nets y busque las referencias que eran documentos reales. Lee esos. Una y otra vez.
- Lea las obras populares de los grandes (Minsky, McCarthy, etc.)
- Práctica
- Tome los problemas resueltos y resuélvalos usted mismo utilizando cada técnica que conozca. (MNIST es un buen ejemplo)
- Compite en línea usando todas las técnicas que conoces (Kaggle, Analytics Vidhya, etc.)
- Leer la historia nuevamente
- Ahora lea la historia nuevamente. Vea cuánto ha cambiado su comprensión debido a la práctica.
- Investigación
- Ve a arxiv y lee los últimos artículos en lo que te haya gustado.
- Implemente los documentos para más práctica.
Ahí tienes. Esto es lo que seguí durante mis años de maestría junto con un curso formal en CS.
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- ¿Cuál es el impacto de la IA (inteligencia artificial) en el SEO?
- ¿Pueden los seres artificialmente inteligentes ser considerados humanos? ¿Por qué o por qué no?
- ¿Dónde puedo aprender inteligencia artificial en JavaScript?
- Con tanta automatización y enfoque en la inteligencia artificial, ¿cuáles son las oportunidades de trabajo para la próxima generación?
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En retrospectiva, ¡la metacademia es maravillosa! Lo recomendaría de todo corazón.
