El acrónimo ANNABELL explica el modelo utilizado: Red neuronal artificial con comportamiento adaptativo explotado para el aprendizaje de idiomas.
La idea principal se describe de forma simplificada en Una red de neuronas artificiales aprende a usar el lenguaje humano: una simulación por computadora de un modelo cognitivo compuesto completamente por neuronas artificiales aprende a comunicarse a través del diálogo a partir de un estado de tabula rasa, y se detalla en el documento PLOS Una arquitectura neuronal cognitiva capaz de aprender y comunicarse a través del lenguaje natural.
La idea principal se explica explícitamente en el primer artículo, y la cito textualmente aquí como referencia:
- ¿Es AI y ML el fin de la inteligencia empresarial?
- ¿Podrías (personalmente) notar la diferencia entre una IA avanzada y un humano?
- ¿Alguien ha pensado en estudiar la industria de desarrollo de IA como una gran máquina?
- ¿Qué grupos están trabajando realmente en una IA fuerte?
- ¿Cuál es la diferencia entre inteligencia computacional e inteligencia artificial?
ANNABELL no tiene conocimientos de idiomas precodificados; aprende solo a través de la comunicación con un interlocutor humano, gracias a dos mecanismos fundamentales, que también están presentes en el cerebro biológico: plasticidad sináptica y activación neuronal. La plasticidad sináptica es la capacidad de la conexión entre dos neuronas para aumentar su eficiencia cuando las dos neuronas a menudo están activas simultáneamente, o casi simultáneamente. Este mecanismo es esencial para el aprendizaje y para la memoria a largo plazo. Los mecanismos de activación neuronal se basan en las propiedades de ciertas neuronas (llamadas neuronas biestables) para comportarse como interruptores que pueden activarse o desactivarse mediante una señal de control proveniente de otras neuronas. Cuando se activan, las neuronas biestables transmiten la señal de una parte del cerebro a otra, de lo contrario la bloquean. El modelo puede aprender, debido a la plasticidad sináptica, a controlar las señales que abren y cierran las puertas neurales, a fin de controlar el flujo de información entre diferentes áreas.
El autor principal incluso creó un repositorio de GitHub del software y los datos para que cualquier parte interesada los examine: golosio / annabell. (No para los débiles de corazón o sin experiencia, sin embargo …)
