¿Cuál es el problema del aprendizaje de valores en la IA humana?

Los valores son humanistas, o al menos operadores, objetivos o condiciones. Conducen a un sistema amigable. La carga era cómo asignarlos a un sistema y la configuración inicial podía modificarse mientras el refuerzo imitaba un proceso cerebral natural. El aprendizaje es cómo puede resolverlos por sí mismo a través de la lógica inductiva. La capacitación puede involucrar un conjunto etiquetado.

Las ideologías humanas son complejas y los objetivos pueden superponerse en varios niveles o módulos de detalle. El sistema podría tener cualquiera de estos o la alineación los infiere de las historias, o emplear un enfoque evolutivo. Las funciones de utilidad también estipulan tolerancia a errores y confiabilidad. Este es un subconjunto del problema de control de superinteligencia.

Como los humanos pueden no ser buenos para identificar valores tampoco, la máquina los aclara. Eventualmente puede anticipar las necesidades y soluciones humanas para que sus valores eventualmente tengan prioridad.

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