Si puede formularse tan parsimoniosamente como un sistema filosófico, entonces la pregunta es ¿qué premisas se han hecho para llegar a la conclusión? Si las premisas son defendibles, entonces las conclusiones siguen. Puede ser importante hacer las premisas en un nivel sistemático excluyendo alternativas. Por lo tanto, un conjunto efectivo de premisas funciona con todas las opciones existentes. Si no puede hacerlo literalmente, debe calificar de alguna manera lo que significa trabajando con un conjunto más limitado.
Si el programa usa algún código extraño o imperfecto, entonces idealmente habría una justificación para esto. Por ejemplo, el código adicional podría ser sobre ‘análisis tradicional’, ‘prueba de evidencia empírica’, ‘almacenamiento o presentación de datos’, ‘preocupaciones de diseño’, ‘selección de sistemas alternativos’, ‘métodos críticos’ o ‘exploración de extremos’.
Científicamente, el éxito de la IA podría medirse en modelos basados en trabajos preexistentes. Puede haber mucha preocupación técnica sobre la velocidad, la resolución de problemas, el realismo, el rango de actividades y la capacidad de interactuar con los humanos. Tradicionalmente, esto podría dividirse en ‘tareas de tipo mental’ (como Alpha Go y Watson), expertos y asistentes (como Cortana y chatbots) y robots humanoides (como androides y sexbots).
- ¿Podemos reemplazar la voz de un cantante en una pista musical con la voz de otro cantante que usa las tecnologías actuales de IA?
- ¿Podría crear un programa de inteligencia artificial que analice las bases de código y encuentre errores para las personas que son relativamente nuevas en la programación?
- ¿Cómo se construye una IA?
- ¿Qué es más probable que suceda? Un futuro donde, como humanos, nos conectamos con la IA y controlamos su dirección, o un futuro donde luchamos contra ellos.
- ¿El aumento de la Inteligencia Artificial y la robotización conducirán al desempleo o a la desaparición de la necesidad de trabajar?
Entonces, al menos inicialmente, la inteligencia artificial funciona en al menos tres niveles:
- Si el código representa la verdad de alguna manera.
- Habilidades técnicas extrañas que puede tener la IA.
- Preocupaciones técnicas sobre tareas mentales, experiencia / socialización y ser humanoide.
Si puedes medir estas cosas, entonces sospecho que puedes medir la IA
En cuanto a la parsimonia filosófica, estos sistemas y heurísticas podrían ayudar: Heurística programable por Nathan Coppedge en el blog oficial de Nathan Coppedge
