¿Crees que la inteligencia artificial es alcanzable? Quiero decir, ¿podemos “realmente” hacer pensar a las máquinas? ¿Si es así por qué? Si un gran no, ¿por qué?

Si, veamos como

¿Qué implica “pensar”?
Pensar implica los siguientes componentes:
1. Asunto:
¿En qué estás pensando? es el ‘sujeto’. El “sujeto” forma el núcleo del proceso de pensamiento.
Ejemplo de ‘sujeto’ : Religión (Oh, Dios mío, ejemplo arriesgado)

2. Formación de preguntas sobre el tema:
Cuando está pensando en ‘algo’, en realidad está tratando de responder varias preguntas relacionadas con ‘algo’.
Ejemplos de ‘preguntas’ :
a) ¿Cuál es el ‘propósito’ de la religión?
b) ¿Quién creó ‘religión (religiones?)’?

3. Someter las preguntas a varios ‘supuestos’:
Hay premisas sobre las cuales presentamos nuestras preguntas. Esas premisas se llaman ‘supuestos’. Los ‘supuestos’ se desarrollan aceptando los resultados de los ‘procesos de pensamiento’ anteriores o lo que nos dan como ‘insumos’ de ‘libros, escuelas, familias y otras instituciones sociales. Cada ‘supuesto’ puede o no ser coherente con otros ‘supuestos’.
Ejemplos de ‘supuestos’ :
a) La religión es imprescindible para comprender el propósito de la vida (Asunción al aceptar las ‘enseñanzas (?)’ de los establecimientos religiosos)
b) La religión divide a las personas en lugar de permitirles permanecer unidas como Humanidad (suposición al aceptar pocos discursos de amigos ateos).

4. « iteraciones»:
                Aquí, las ‘Preguntas sobre el tema’ están sujetas a varios ‘supuestos’. Los supuestos con más ‘grado de aceptabilidad’ producirán ‘ respuestas’ con más ‘grado de aceptabilidad’.
El ‘grado de aceptabilidad’ de una suposición particular se basa en ‘la confiabilidad de la fuente’, ‘el número de veces que la suposición particular es respaldada por’ otros ‘pensadores (aquí, opiniones de pares y libros normativos, etc.)
Cada una de las ‘respuestas’ formadas por ‘iteraciones’ se prueba con múltiples combinaciones de ‘supuestos’. El número de ‘iteraciones’ que una ‘respuesta’ particular pasa con éxito aumenta su ‘grado de aceptabilidad’

5. Factor de “fe”:
El ‘factor de fe’ denota el grupo de supuestos coherentes entre sí que se fijan como ‘Completamente aceptado con’ grado de aceptabilidad ‘de 1.
El “factor de fe” incluye la moral, las leyes aceptadas por la ciencia o las leyes naturales, etc.

6. ‘Momentos de chispa’:
                Los ‘momentos de chispa’ son casos especiales de iteraciones con suposiciones ‘ aleatorias ‘, que no están claramente agrupadas en la lista de ‘suposiciones’ preestablecidas en la mente del ‘pensador’. Los resultados de ‘momentos de chispa’ generalmente se notan como ‘ intuiciones’. Es algo así como resolver una ecuación matemática basada en un “valor de entrada seleccionado al azar”, que “resuelve la pregunta” dando una respuesta válida. Más complicada la pregunta, menos posibilidades de ‘momentos de chispa’.

7. Registro y olvido de ‘respuestas’:
                Las ‘respuestas’ aceptadas de los procesos de pensamiento se almacenan en la base de datos de la mente si el ‘sujeto’ y la ‘pregunta relacionada con el sujeto’ son importantes. De lo contrario, las respuestas menos importantes se almacenarán en la “memoria temporal”, que se eliminará después de un tiempo y se sobrescribirá con respuestas de diferentes temas y diferentes preguntas.

Como todos los componentes anteriores de ‘pensamiento’ pueden incorporarse a las máquinas, ” realmente podemos” hacer que las máquinas piensen “

Las máquinas nunca pueden pensar.
Solo pueden hacer lo que los humanos les ordenamos que hagan.

La acción inteligente es algo relativo.
Se dice que un sistema funciona de manera inteligente cuando es capaz de hacer algo que ningún otro sistema puede hacer para la misma aplicación.
Tomemos el simple ejemplo de Siri,
Siri se considera inteligente porque puede analizar el sonido humano mucho mejor que otros asistentes de voz.
Puede entender el ‘significado’ de una colección de palabras porque los programadores se sentaron todo el día y toda la noche para codificar en el sistema qué
combinación de palabras significa. Y qué hacer cuando se encuentra una combinación particular de palabras.

Los sistemas del mañana podrían cambiar / modificar su propio código en función de las circunstancias que está experimentando. E incluso en esto, los programadores tendrían que decirle a la computadora qué cambiar y en qué proporción cuando se nota una circunstancia particular.

En otras palabras, la Inteligencia Artificial es solo que los humanos le dicen a la computadora qué hacer mucho más de lo que solían hacerlo.

Somos máquinas biológicas y pensamos. Entonces, es alcanzable.

Pregunta respondida a:

¿Crees que la inteligencia artificial es alcanzable? Quiero decir, ¿podemos “realmente” hacer pensar a las máquinas? ¿Si es así por qué? Si un gran no, por qué