En términos de capacidad de IA, creo que RL es uno de los temas más importantes para aprender a diseñar y pensar sobre IA: Curso de RL de David Silver – Conferencia 1: Introducción al aprendizaje por refuerzo. Es un curso fantástico. Probablemente pueda comenzar ahora, si lo desea, y si encuentra lagunas potenciales en su fondo en el camino, puede abordarlas. Sin embargo, creo que es poco probable que no estés preparado para ello.
Pero antes de ver ese curso, comience leyendo este documento. Es posiblemente uno de los documentos más importantes jamás escritos: https://arxiv.org/pdf/1606.06565…. Si lees esto primero y luego ves los videos de RL, creo que tendrás que pausar constantemente los videos para escribir los pensamientos que tienes, en particular pensamientos que conectan problemas en el papel con herramientas del curso.
Lo último: si no haces nada más, lee Superinteligencia, de Nick Bostrom. (Aunque no tienes que empezar con esto). Se requiere lectura para cualquier persona interesada en hacer una diferencia. Da un gran paso atrás para mirar el campo de la IA y cómo puede ayudarlo a dar forma a nuestro futuro de la manera correcta. Al leer este libro, reduce las posibilidades de elegir un camino dentro de la IA y luego se da cuenta 30 años después de que ese no era el camino correcto para elegir.
- ¿La IA fuerte tendrá un concepto de nacionalidad? ¿Servirá solo al país que lo fabrica? ¿O abandonará este concepto?
- ¿La inteligencia artificial hará que los comerciantes sean redundantes?
- ¿Podrían los medios de comunicación ser reemplazados por IA?
- ¿Podemos predecir el crimen usando inteligencia artificial?
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