Aquí hay 3 libros que he encontrado útiles:
- Inteligencia artificial: un enfoque moderno (3a edición): Stuart Russell, Peter Norvig: 8601419506989: Amazon.com: Libros
- Aprendizaje automático: una perspectiva algorítmica (Chapman & Hall / Crc Machine Learning & Pattern Recognition): 9781420067187: Computer Science Books @ Amazon.com
- Amazon.com: Deep Learning (serie de Computación Adaptativa y Aprendizaje Automático) eBook: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville: Libros
En lugar de leer 10 libros, le recomendaría que lea los artículos (y posiblemente reproduzca los resultados). Puede encontrar útil la siguiente lista:
terryum / awesome-deep-learning-papers
- ¿La inteligencia artificial se combinará con Big Data para crear la próxima revolución industrial?
- ¿Cómo se desarrolla la inteligencia artificial?
- Después de ver Persona de interés, estoy interesado en la inteligencia artificial. ¿Cómo procedo?
- ¿Qué tan cerca estamos realmente de AGI o ASI?
- ¿Por qué los métodos de IA solo tienen un parecido superficial con la forma en que funciona el cerebro?
También puede encontrar útiles los siguientes cursos:
- CS224d: aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural
- CS231n: redes neuronales convolucionales para el reconocimiento visual
- Conferencias de aprendizaje profundo, Universidad de Oxford, por Nando de Freitas
- Aprendizaje automático
- Berkeley AI Materials
Personalmente, primero revisé las conferencias Ng CS229 de Andrew. Luego, durante el doctorado, leí principalmente los artículos y seguí las conferencias anteriores. Recientemente compré el libro Deep Learning (último en la lista) que encuentro maravilloso y disfruto leyendo durante los descansos (está en mi escritorio ahora mismo)
